《60天AI学习计划启动 | Day 56:抽离前端 AI 基础库（hooks / components / utils）》

Day 56：抽离前端 AI 基础库（hooks / components / utils）

学习目标

• 盘点 两个项目里已积累的通用能力（聊天 / SSE / 调试 / Prompt 等）
• 设计 一个独立的“前端 AI 基础库”结构（本地包即可）
• 明确 未来新项目如何“一行引入、快速接 AI”

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核心学习内容（笔记）

• 1. 能力盘点（准备抽离的模块）

  • hooks：
    • useChat（一次性）
    • useStreamingChat / useSSE（流式）
    • useThrottledText（流式合并）
    • useMultiTabSync（多 Tab 会话同步）
  • components：
    • ChatWindow（基础对话 UI）
    • DebugPanel（调试面板）
    • AgentTimeline（Agent 步骤可视化）
    • EmbeddingScatter（向量散点图）
  • utils：
    • aiClient（统一调用接口）
    • requestWithRetry（重试）
    • renderPrompt（模板渲染）

• 2. 库结构草图

  ai-frontend-kit/
    src/
      hooks/
        useChat.ts
        useStreamingChat.ts
        useSSE.ts
      components/
        ChatWindow.tsx
        DebugPanel.tsx
        AgentTimeline.tsx
      core/
        aiClient.ts
        types.ts
      utils/
        renderPrompt.ts
        retry.ts
      index.ts         // 统一导出
  

  • 先做“本地 monorepo 子包”也行，不必马上发 npm；关键是接口稳定。

• 3. 使用方式预期

  • 在任意新项目中：

    import { HttpAIClient, useStreamingChat, ChatWindow } from 'ai-frontend-kit'
    

  • 然后只需要实现：
    • 一个 HttpAIClient 的 baseUrl（或自定义实现）
    • 一点 UI 皮肤（样式覆盖）

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明日学习计划预告（Day 57）

• 主题：长文技术总结输出（博客/文章）
• 方向：
  • 写一篇《前端如何系统接 AI：从 0 到两个项目》的总结文稿大纲
  • 梳理最想分享给别人的 5–8 个核心经验点（Prompt、RAG、前端架构、调试、性能）