《60天AI学习计划启动 | Day 55: 基准评估 & 技术文档撰写（第二个项目收尾）》
Day 55：基准评估 & 技术文档撰写（第二个项目收尾）
学习目标
- 给 Code Assistant 做一份小型基准集（典型代码片段/报错场景）
- 跑一轮人工/半自动评估：看看各模式下回答质量
- 完成 项目级文档：README / 架构说明 / 接口说明
核心学习内容（笔记）
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1. 基准集设计（Code Assistant 版）
- 样本类型：
- 典型报错信息 + 相关代码片段（期望 AI 能解释 & 给出修复建议）
- 可读性很差的代码（期望 AI 给合理重构建议）
- 简单函数/Hook（期望 AI 生成 Jest/Vitest 测试用例）
- 每条样本记录：
mode / language / code / question / 期望关键点(key_points[])
- 样本类型：
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2. 评估方式
- 手动打分（最简单可行）：
- 每条样本：看 AI 输出是否覆盖 key_points，打 1–5 分
- 半自动（以后可做）：
- 用 LLM 做评审：
{code, question, ai_answer, expected_points}→ 输出score + reason
- 用 LLM 做评审：
- 目标：形成一个「当前版本」的 baseline，后续调 Prompt/模型时可对比
- 手动打分（最简单可行）：
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3. 文档撰写要点
- README：
- 项目简介：这是一个“前端代码助手”，能做什么
- 运行方式：依赖、启动脚本、环境变量
- 截图：主界面 / 模式切换 / 调试面板
- 架构说明：
- 前端：主要页面/组件结构（CodePanel / ChatPanel / DebugPanel 等）
- 后端：主要接口（/api/code-assistant）、调用的模型/工具
- 接口说明：
- 请求：
mode/language/code/question/history - 响应：
answer/usage/meta
- 请求：
- README：
明日学习计划预告（Day 56）
- 主题：抽离前端 AI 基础库（hooks/components/utils）
- 方向：
- 把这两个项目里通用的
useChat / useSSE / 调试面板 / Prompt 模板等抽到一个独立模块 - 为后续任何新项目「一行引入、快速接 AI」打基础
- 把这两个项目里通用的
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