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目录参考资料 NER模型(Named Entity Recognition,命名实体识别)是一种自然语言处理技术,用于从文本中识别并分类特定类型的实体,如人名、地名、组织名等。 NER模型需要微调，才能达到更好的识别效果。比如开发一个销售助手Agent，需要从用户的query识别出 类目信息， 那么 阅读全文
posted @ 2025-06-01 22:48
向着朝阳
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目录参考资料 参考资料 https://www.woshipm.com/user-research/572393.html 阅读全文
posted @ 2025-06-01 22:10
向着朝阳
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目录背景和价值RTGO框架CO-STAR框架CONTEXTOBJECTIVESTYLETONEAUDIENCERESPONSE流程化交互引导参考资料 背景和价值 RTGO框架 VS CO-STAR框架 维度 RTGO框架 CO-STAR框架 架构 四层递进式结构 六维网状结构 响应速度 0 阅读全文
posted @ 2025-06-01 14:53
向着朝阳
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目录背景深度学习vs 知识图谱隐含信息提取知识图谱体系多层级多维度跨业务参考资料 背景 传统基于ES分词搜索难以满足用户需求。比如乐事黄瓜味，是乐事薯片的商品描述，如果用分词搜索，会搜索到黄瓜，这是明显是错误的。 基于知识图谱，提取出商品属性，帮助更好的商品搜索和推荐。 深度学习vs 知识图谱 隐含 阅读全文
posted @ 2025-06-01 13:11
向着朝阳
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