NER模型

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NER模型(Named Entity Recognition,命名实体识别)是一种自然语言处理技术,用于从文本中识别并分类特定类型的实体,如人名、地名、组织名等。

NER模型需要微调，才能达到更好的识别效果。比如开发一个销售助手Agent，需要从用户的query识别出 类目信息， 那么需要微调NER模型。

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