AI 简历正在制造匿名感：别让求职材料抹掉你这个人

AI 会润色简历，也可能抹掉真实痕迹；求职材料更该留下判断和过程。
原文链接：AI 小老六

现在的求职材料，越来越像同一个人写的。

邮件开头先吹嘘一下自己的能力，再把这种能力和自己的产品或经历关联起来，最后礼貌地请求一次机会。简历句子很顺，作品集页面很干净，GitHub 项目结构像样，提交信息也规整。

单看每一项都没有错，放在一起却让人有点茫然：这里面到底有多少，是这个人自己的东西？

AI 让表达门槛降了很多。不会写邮件，可以让模型润色；项目页面不够专业，可以让模型生成；README 太粗糙，可以让模型补齐；提交信息乱，也能统一成漂亮格式。工具确实有用，没人需要假装它不存在。

但问题是，求职材料从来不只是能力清单。

图：越平滑的包装，越容易把候选人的真实轮廓藏起来

简历真正要传递的是工作方式

一份简历、一组作品、一个个人网站，真正要传递的是“这个人会怎么工作”。

他为什么做这个项目？卡住时怎么处理？审美偏好是什么？有没有长期坚持过某个奇怪的小东西？技术选择里有没有自己的判断？早期作品笨不笨拙，后来有没有变好？

这些痕迹通常不完美。它们可能包括：

可正是这些东西，让别人能判断一个人是否真的投入过，是否有自己的兴趣，是否愿意把还没磨到满分的东西拿出来接受评价。

被 AI 全面抛光之后，材料会变得安全，也会变得没人味。

招聘者最怕的不是候选人用了 AI，而是看不到候选人本人。

一个完全生成的作品集，可能比一个粗糙但真实的网站更难建立信任。前者像演示稿，后者至少能看出一个人的手。

这里有个反直觉的结论：瑕疵有时是资产。

错别字当然可以改，结构当然可以整理，但不要把所有边角都磨掉。一个项目为什么做、怎么做砸过、后来怎样修回来，这些内容比“我具备优秀的问题解决能力”更有分量。

图：真实过程、取舍和修正，往往比漂亮结论更有说服力

对互联网从业者来说，最好的用法不是让 AI 代替自己出现，而是让它帮自己更清楚地出现。

让模型检查错别字、压缩废话、补齐遗漏都可以；让它把所有经历改写成模板化成功叙事，就危险了。

作品集可以保留一点手工感。博客可以写得像自己。GitHub 提交信息可以清楚，但不必像企业规范样板。项目说明里可以讲一个真实的小动机，而不是把每个练手项目包装成“面向未来的解决方案”。

完美包装带来的匿名感，正在变成新的职业风险。

别人需要知道的，不是你能不能把材料生成得漂亮，而是你在没有模板保护的时候，会做出什么判断，会关心什么问题，会不会把真实的自己放到桌面上。

工具可以帮你少摔几跤，但不能替你留下脚印。