摘要：K-NN k-近邻算法（K-Nearest Neighbors）- 机器学习 算法步骤 计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离（KNN算法中使用的是欧式距离） 按照距离递增次序排序； 选取与当前点距离最小的 k 个点； 确定前 k 个点所在类别的出现频率； 返回前 k 个点所出现频率最高的类别作 阅读全文

摘要：归一化与标准化 归一化和标准化本质上都是一种线性变换。线性变换保持线性组合与线性关系式不变，这保证了特定模型不会失效。 归一化 Normalization 归一化一般是将数据映射到指定的范围，用于去除不同维度数据的量纲以及量纲单位。 常见的映射范围有 [0, 1] 和 [-1, 1] ，最常见的归一 阅读全文