mataplotlib篇(开篇)
今日内容概要
- matplotlib画各种图形
- 数据操作补充
- 数据清洗
- 网络爬虫
今日内容详细
matplotlib画各种图形
# 首先导入模块
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
x = [2,5,7,10,11]
y = [1,2,3,4,5]
# 图形的名称
plt.title('title',fontsize=25,color='r') # title默认不支持中文 写的话会出现乱码
# 参数fontsize用来控制字体的大小
# 参数color用来控制字体的颜色 可以用英文全称也可以用首字母缩写(但是得注意首字母相同的情况)
# 给x轴加标签
plt.xlabel('x',fontsize=20,color='y')
# 给y轴加标签
plt.ylabel('y',fontsize=20,color='pink')
"""
只要是设置字体那么都可以使用
fontsize
color
"""
plt.plot(x,y)
plt.show()
中午展示配置
# 针对默认的中文不支持乱码的情况 需要进行下列配置
# 针对windows
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
# 针对mac
# 配置
from matplotlib.font_manager import FontProperties
font = FontProperties(fname='/Users/jason/Downloads/font/Hanzipen.ttc',size=20)
font2 = FontProperties(fname='/Users/jason/Downloads/font/Hanzipen.ttc',size=13)
# 字体的选择可以有多个文件类型
# 使用
plt.title('这是一个图表',fontsize=25,color='r')
plt.xlabel('嗯',fontsize=20,color='y')
plt.ylabel('哼',fontsize=20,color='pink')
# 还可以控制图形展示大小、
plt.figure(figsize=(10,6)) # 单位为厘米
# 修改节点形状,先颜色
plt.plot(x,y,color='red',marker='o') # 形状可以查看具体用法
# 线型
plt.plot(x,y,linestyle = '--') # 默认是实线 可以变为虚线
"""
折线图plot配置
plt.plot([0,3,5,7,9,15,30],linestyle = '-',color='r',marker = 'o')
"""
图形标注
title
xlabel
ylabel
xlim
xlim(起始坐标,终止坐标)
ylim
ylim(起始坐标,终止坐标)同xlim
# xlim和ylim使用的并不是很多
xticks
plt.xticks([1,1.5,2,2.5,3,3.5,4,4.5,5])
yticks
plt.yticks([1,1.5,2,2.5,3,3.5,4,4.5,5])
# xticks和yticks使用的非常的多 用于自定义轴刻度
legond
曲线图例
给每条线做备注
数字函数
a = np.arange(-100,100)
y1 = a
y2 = a ** 2
y3 = np.sin(a)
plt.plot(a,y1,label="y=a") # lable是给对应的图形加标注
plt.plot(a,y2,label="y=a^2")
plt.plot(a,y3,label="y=sin(a)")
plt.ylim(-100,100)
plt.legend() # label在legend函数之后就会显示出来
画图思路
1.先获取数据
2.处理数据
3.获取画图必备的轴数据
4.先粗略的画出图形
5.之后再完善(不要一步到位)
图形名字
plot
折线图
bar
柱状图
柱状图
"""
zip函数的使用
C:\Users\Administrator>python
Python 3.6.8 (tags/v3.6.8:3c6b436a57, Dec 23 2018, 23:31:17) [MSC v.1916 32 bit (Intel)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> l1 = [111,222,333,444,555,666]
>>> l2 = ['a','b','c','d','e','f']
>>> zip(l1,l2)
<zip object at 0x02F9BD00>
>>> list(zip(l1,l2))
[(111, 'a'), (222, 'b'), (333, 'c'), (444, 'd'), (555, 'e'), (666, 'f')]
"""
# 1.绘制每个国家或地区的电影数量柱状图(以豆瓣电影数据表为基础)
cf = pd.read_csv(r'C:\\douban_movie.csv')
cf
运行结果:
名字 投票人数 类型 产地 上映时间 时长 年代 评分 首映地点
0 肖申克的救赎 692795.0 剧情/犯罪 美国 1994-09-10 00:00:00 142.0 1994 9.6 多伦多电影节
1 控方证人 42995.0 剧情/悬疑/犯罪 美国 1957-12-17 00:00:00 116.0 1957 9.5 美国
2 美丽人生 327855.0 剧情/喜剧/爱情 意大利 1997-12-20 00:00:00 116.0 1997 9.5 意大利
3 阿甘正传 580897.0 剧情/爱情 美国 1994-06-23 00:00:00 142.0 1994 9.4 洛杉矶首映
4 霸王别姬 478523.0 剧情/爱情/同性 中国大陆 1993-01-01 00:00:00 171.0 1993 9.4 香港
... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
38730 神学院 S 46.0 Adult 法国 1905-06-05 00:00:00 58.0 1983 8.6 美国
38731 1935年 57.0 喜剧/歌舞 美国 1935-03-15 00:00:00 98.0 1935 7.6 美国
38732 血溅画屏 95.0 剧情/悬疑/犯罪/武侠/古装 中国大陆 1905-06-08 00:00:00 91.0 1986 7.1 美国
38733 魔窟中的幻想 51.0 惊悚/恐怖/儿童 中国大陆 1905-06-08 00:00:00 78.0 1986 8.0 美国
38734 列宁格勒围困之星火战役 Блокада: Фильм 2: Ленинградский ме... 32.0 剧情/战争 苏联 1905-05-30 00:00:00 97.0 1977 6.6 美国
38735 rows × 9 columns
# 按照产地(国家)列分组并求电影数量
res = cf.groupby('产地').size()
res
运行结果:
产地
USA 113
中国台湾 618
中国大陆 3802
中国香港 2852
丹麦 198
俄罗斯 221
其他 1920
加拿大 723
印度 357
墨西哥 119
巴西 101
德国 902
意大利 749
日本 5053
比利时 139
法国 2817
波兰 181
泰国 294
澳大利亚 300
瑞典 193
美国 11866
苏联 256
英国 2762
荷兰 155
西德 130
西班牙 447
阿根廷 116
韩国 1351
dtype: int64
# 再对电影数量进行排序
res = res.sort_values(ascending=False)
res
运行结果:
产地
美国 11866
日本 5053
中国大陆 3802
中国香港 2852
法国 2817
英国 2762
其他 1920
韩国 1351
德国 902
意大利 749
加拿大 723
中国台湾 618
西班牙 447
印度 357
澳大利亚 300
泰国 294
苏联 256
俄罗斯 221
丹麦 198
瑞典 193
波兰 181
荷兰 155
比利时 139
西德 130
墨西哥 119
阿根廷 116
USA 113
巴西 101
dtype: int64
# 获取x轴坐标
x = res.index(这里的x轴坐标用的是标签index(产地))
x
运行结果:
Index(['美国', '日本', '中国大陆', '中国香港', '法国', '英国', '其他', '韩国', '德国', '意大利', '加拿大',
'中国台湾', '西班牙', '印度', '澳大利亚', '泰国', '苏联', '俄罗斯', '丹麦', '瑞典', '波兰', '荷兰',
'比利时', '西德', '墨西哥', '阿根廷', 'USA', '巴西'],
dtype='object', name='产地')
# 获取y轴坐标
y = res.values(这里的y轴坐标取的是值value(标签对应的电影数量))
y
运行结果:
array([11866, 5053, 3802, 2852, 2817, 2762, 1920, 1351, 902,
749, 723, 618, 447, 357, 300, 294, 256, 221,
198, 193, 181, 155, 139, 130, 119, 116, 113,
101], dtype=int64)
# 图像的优化操作
1.x轴长度
plt.figure(figsize=(20,6))
2.x轴刻度大小及角度变化
plt.xticks(rotation=45,fontsize=15)
3.设置图像标题
plt.title('各国或地区的电影量',fontsize=30,color='b')
4.设置x轴及y轴标签
plt.xlabel('国家',fontsize=20)
plt.ylabel('数量',fontsize=20)
5.y轴刻度大小及角度变化
plt.yticks(fontsize=20,rotation=45)
6.在每个柱状图上方加上具体的数据(******)
#思路:必须先获取到添加数字位置的坐标
for a,b in zip(x,y):
plt.text(a,b+100,b,horizontalalignment='center',fontsize=15)
# text(x坐标,y坐标,写的内容,horizontalalignment='center'居中,verticalalignment='center'居中)
plt.bar(x,y)
plt.savefig('这就是你想要的图表吗')
plt.show()
7.导出图像
plt.savefig('这就是你想要的图表吗') # 切记将这条代码放在展现统计图"plt.show()"前面,否则导出来的图表将是一张空白的新图表(因为在 plt.show() 后调用了 plt.savefig() ,在 plt.show() 后实际上已经创建了一个新的空白的图片(坐标轴),这时候你再 plt.savefig() 就会保存这个新生成的空白图片。)
针对ipython环境
"""
补充:在ipython模块中
1.如果想在内部执行外部的pip安装命令 只需要加一个感叹号前缀即可
!pip3 install numpy
!pip3 install pandas
!pip3 install matplotlib
2.生成的图片面板会自动含有多功能按钮
多功能面板相同代码情况下只会出现一次
"""
以例题1中的表格为例,运行结果如下:
C:\Users\Administrator>ipython
Python 3.6.8 (tags/v3.6.8:3c6b436a57, Dec 23 2018, 23:31:17) [MSC v.1916 32 bit (Intel)]
Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more information
IPython 7.16.1 -- An enhanced Interactive Python. Type '?' for help.
In [1]: import numpy as np
In [2]: import pandas as pd
In [3]: import matplotlib.pyplot as plt
In [4]: x = [2,5,7,10,11]^M
...: y = [1,2,3,4,5]^M
...: plt.title('这是一个图表',fontsize=25,color='r')^M
...: plt.xlabel('嗯',fontsize=20,color='y')^M
...: plt.ylabel('哼',fontsize=20,color='pink')^M
...: plt.plot(x,y)^M
...: plt.figure(figsize=(10,6))^M
...: plt.plot(x,y,color='red',marker='o',linestyle='-.')^M
...: plt.xticks([1,1.5,2,2.5,3,3.5,4,4.5,5])^M
...: plt.show()
c:\users\administrator\appdata\local\programs\python\python36-32\lib\site-packages\matplotlib\backends\backend_agg.py:238: RuntimeWarning: Glyph 36825 missing from current font.
font.set_text(s, 0.0, flags=flags)
c:\users\administrator\appdata\local\programs\python\python36-32\lib\site-packages\matplotlib\backends\backend_agg.py:238: RuntimeWarning: Glyph 26159 missing from current font.
font.set_text(s, 0.0, flags=flags)
c:\users\administrator\appdata\local\programs\python\python36-32\lib\site-packages\matplotlib\backends\backend_agg.py:238: RuntimeWarning: Glyph 19968 missing from current font.
font.set_text(s, 0.0, flags=flags)
c:\users\administrator\appdata\local\programs\python\python36-32\lib\site-packages\matplotlib\backends\backend_agg.py:238: RuntimeWarning: Glyph 20010 missing from current font.
font.set_text(s, 0.0, flags=flags)
c:\users\administrator\appdata\local\programs\python\python36-32\lib\site-packages\matplotlib\backends\backend_agg.py:238: RuntimeWarning: Glyph 22270 missing from current font.
font.set_text(s, 0.0, flags=flags)
c:\users\administrator\appdata\local\programs\python\python36-32\lib\site-packages\matplotlib\backends\backend_agg.py:238: RuntimeWarning: Glyph 34920 missing from current font.
font.set_text(s, 0.0, flags=flags)
c:\users\administrator\appdata\local\programs\python\python36-32\lib\site-packages\matplotlib\backends\backend_agg.py:238: RuntimeWarning: Glyph 21999 missing from current font.
font.set_text(s, 0.0, flags=flags)
c:\users\administrator\appdata\local\programs\python\python36-32\lib\site-packages\matplotlib\backends\backend_agg.py:201: RuntimeWarning: Glyph 21999 missing from current font.
font.set_text(s, 0, flags=flags)
c:\users\administrator\appdata\local\programs\python\python36-32\lib\site-packages\matplotlib\backends\backend_agg.py:238: RuntimeWarning: Glyph 21756 missing from current font.
font.set_text(s, 0.0, flags=flags)
c:\users\administrator\appdata\local\programs\python\python36-32\lib\site-packages\matplotlib\backends\backend_agg.py:201: RuntimeWarning: Glyph 21756 missing from current font.
font.set_text(s, 0, flags=flags)
c:\users\administrator\appdata\local\programs\python\python36-32\lib\site-packages\matplotlib\backends\backend_agg.py:201: RuntimeWarning: Glyph 36825 missing from current font.
font.set_text(s, 0, flags=flags)
c:\users\administrator\appdata\local\programs\python\python36-32\lib\site-packages\matplotlib\backends\backend_agg.py:201: RuntimeWarning: Glyph 26159 missing from current font.
font.set_text(s, 0, flags=flags)
c:\users\administrator\appdata\local\programs\python\python36-32\lib\site-packages\matplotlib\backends\backend_agg.py:201: RuntimeWarning: Glyph 19968 missing from current font.
font.set_text(s, 0, flags=flags)
c:\users\administrator\appdata\local\programs\python\python36-32\lib\site-packages\matplotlib\backends\backend_agg.py:201: RuntimeWarning: Glyph 20010 missing from current font.
font.set_text(s, 0, flags=flags)
c:\users\administrator\appdata\local\programs\python\python36-32\lib\site-packages\matplotlib\backends\backend_agg.py:201: RuntimeWarning: Glyph 22270 missing from current font.
font.set_text(s, 0, flags=flags)
c:\users\administrator\appdata\local\programs\python\python36-32\lib\site-packages\matplotlib\backends\backend_agg.py:201: RuntimeWarning: Glyph 34920 missing from current font.
font.set_text(s, 0, flags=flags)
为了舒适的结果,眼前的坎坷路程即使再长都是值得的。