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Satan的传承者
虽深陷泥潭,也要仰望星空,怀揣梦想,坚持不懈,勇往直前!
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2021年5月23日
使用Python绘制彩色螺旋矩阵
摘要: from turtle import* #导入turtle库 bgcolor("black") #设置画布颜色为黑色 speed(0) #设置画笔绘制速度 colors=["yellow","red","purple","blue","pink"] #选定颜色,这里可以自己选择 #用于定义功能的绘制
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posted @ 2021-05-23 17:41 Satan—yuan
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2021年2月27日
会计面试题干货(其一)
摘要: 1.统一社会信用代码是多少位? 答 统一社会信用代码统一为18位数字组成的代码 2.福利费是否需要进行进项抵扣? 答 福利费不可进行进项税抵扣 3.小规模纳税人增值税1%的优惠政策截止到什么时候? 答 截止日期为2020年12月31日 4.小规模纳税人开票500万强制升为一般纳税人是如何计算的? 答
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posted @ 2021-02-27 20:41 Satan—yuan
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2021年1月21日
数据分析项目补充:医院药品销售数据分析
摘要: 北京朝阳医院2018年销售数据分析项目 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import datetime import calendar # 在matplotlib模块绘图时如果是中文标题的话
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posted @ 2021-01-21 17:53 Satan—yuan
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2020年12月31日
会计实务会计分录——资产之流动资产篇
摘要: 会计实务会计分录——资产之流动资产篇 会计恒等式 流动资产的分录 1.会计恒等式 会计的静态恒等式:资产 = 负债 + 所有者权益 会计的动态恒等式:收入 = 利润 + 费用 # 会计的静态恒等式作为财务报表中资产负债表的依据,会计的动态恒等式作为财务报表中利润表的依据 2.会计科目分类 会计科目有
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posted @ 2020-12-31 14:43 Satan—yuan
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2020年12月30日
HTTP请求过程和状态响应码
摘要: HTTP请求过程 我们在浏览器中输入一个URL,回车之后便可以在浏览器中观察到页面内容。实际上,这个过程是浏览器向网站所在的服务器发送了一个请求,网站服务器接收到这个请求后进行处理和解析,然后返回对应的响应,接着传回给浏览器。响应里包含了页面的源代码等内容,浏览器再对其进行解析,便将网页呈现了出来。
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posted @ 2020-12-30 14:57 Satan—yuan
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2020年12月29日
网络爬虫深究-初识HTTP和https常识
摘要: 网络爬虫专题——HTTP基本原理 URI和URL、URN的关系 超文本 HTTP和HTTPS URI和URL 首先,我们来了解一下URI和URL,URI,即统一资源标志符,URL,即统一资源定位符。 例如,https://github.com/favicon.ico,它是一个URL,也是一个URI。
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posted @ 2020-12-29 17:10 Satan—yuan
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2020年10月21日
数字分析之一元线性回归及多元线性回归
摘要: 今日内容概要 数学统计分析 今日内容详细 数学统计分析 高数 统计学 统计学必备基础模型 判断变量之间是否有关系 绘图的形式(散点图) 求变量之间的相关系数(0.8,0.5,0.3,小于0.3只能说明两者之间没有线性关系) 相关系数代码求解 import pandas as pd import nu
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posted @ 2020-10-21 16:14 Satan—yuan
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Navicat15激活(仅供学习使用,严禁任何商业用途)
摘要: Navicat15利用注册机破解的方法 需求 Navicat15下载及安装 也可以联系作者获取Navicat15及工具,仅供学习使用,严禁各种用于商业活动 1.打开搜索引擎,查找Navicat15,然后下载 2.下载完成后,双击进行安装 3.安装完成后,备用 Navicat15注册机的使用 解压已下
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posted @ 2020-10-21 13:58 Satan—yuan
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2020年10月20日
pandas补充(其二)与matplotlib补充
摘要: 今日内容概要 pandas补充知识(2) matplotlib补充知识 今日内容详细 pandas补充 数据汇总 # 数据透视表 pd.pivot_table(data,values-None,index=None,columns=None,aggfunc='mean',fill_value=Non
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posted @ 2020-10-20 22:50 Satan—yuan
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pandas模块补充
摘要: 数据分析模块pandas和matplotlib补充 面向百度式编程 面向百度式工作 遇到没有见过的知识点或者是相关知识点一定不要慌,结合百度和已知的知识点去学习 pandas模块补充 基于numpy构建的 奠定了python数据分析领域的地位 两大数据结构 Series DataFrame 读取和导
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posted @ 2020-10-20 00:28 Satan—yuan
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