2018年10月5日

摘要: 正则表达式 --是对于字符串操作的一种逻辑公式 用于过滤逻辑 一般常用的正则表达式 比如qq号码 日期 身份证号码 都可以在在线工具上面找到对应的正则表达式写法(偷懒) 常规匹配 import re re.match(pattern.string,flags = 0) result = re.mat 阅读全文
posted @ 2018-10-05 18:54 KISS_Abhay 阅读(173) 评论(0) 推荐(0)
 
摘要: 根据静觅老师博客所写 博客地址:https://cuiqingcai.com/ Requests -- Python实现的简单易用的HTTP库 安装方法 pip install Requests response = requests.get("www.baidu.com") 基本 get 方式 r 阅读全文
posted @ 2018-10-05 11:43 KISS_Abhay 阅读(87) 评论(0) 推荐(0)

2018年5月28日

摘要: 菜鸟根据周志华老师pdf所写,盗了点图望谅解 错了请联系我更正 线性模型 线性模型试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数 向量形式 y =w(t)* x + b 参数w反映了反映了对应属性的“偏好” 线性回归 利用均方误差得到预测与真实之间的差值,最后求最小值使误差最小, 对w,b求导,令偏 阅读全文
posted @ 2018-05-28 11:08 KISS_Abhay 阅读(153) 评论(0) 推荐(0)

2018年5月24日

摘要: 菜鸟根据周志华老师pdf所写,盗了点图望谅解 错了请联系我更正 泛化误差 vs 经验误差 泛化误差:在‘“未来”样本上的误差 经验误差:在训练集上的误差 ps:个人觉得应该是在训练的过程中所带来的误差 误差是不是越小越好? 过拟合:如图3 ps:模型泛化能力太差,只能解决当前验证集 解决办法:增大数 阅读全文
posted @ 2018-05-24 01:01 KISS_Abhay 阅读(173) 评论(0) 推荐(0)

2018年5月22日

摘要: 菜鸟根据周志华老师pdf所写,盗了点图望谅解 错了请联系我更正 1.什么是机器学习? 机器学习是从人工智能中产生的一个重要的学科分支,是实现智能化的关键 2。机器学习的用途? example:修复文物(通过分类模型,对文物进行识别拼接),帮助奥巴马竞选(通过进行预测,进而判断出那个洲的人更容易税负他 阅读全文
posted @ 2018-05-22 16:12 KISS_Abhay 阅读(140) 评论(0) 推荐(0)