SciTech-BigDataAIML-Algorithm-Measurement: 测度 :dB(deci-bel): 将数值取对数㏒(将指数式non-linear:非线性 转 linear近似线性)
度量:
连续
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Euclidian Distance(欧几理得距离)
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Manhattan Distance(出租车🚕站点距离)
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Angle角度
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Area面积
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Volume体积
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AFP: Amplitude, Frequency, Phase
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db: 分贝, 对数化的响应:
dB(deci-bel): 将数值取对数㏒(将指数式non-linear:非线性 转 linear近似线性)
注意对数函数㏒的妙用;- 适用于原函数是近似指数函数式,表示:
- 自变量小于一定范围,导数变化不大,因而函数值近似线性变化,
- 自变量超过一定值后,导数变化很大,因而函数值近似指数变化。
- dB 化的数值: 通过对原函数的函数值取对数㏒后得到以dB为单位的数值。
则优点多,容易记录识别,转换还原成原函数也非常好用。
通过dB值 是 正数、0 或 负数,可以快速判断,原函数值与 临界转换处(自变量为单位长度1) 的大小关系.- x(自变量) = 1 时,函数值(dB值)为0,
- x(自变量) in [0,1]范围,dB值(函数值)为负数dB值。
- x(自变量) > 1时,dB值(函数值)为正数dB值。
- 负数dB值:
注意dB 化的数值,是对原函数值取对数㏒后得到,x(自变量) in [0,1]范围,dB值(函数值)为负数dB值。
有些方面的dB值大多数就都是负数dB值,是正常的:表示原x(自变量) in [0,1]范围。而不是 原自变量x为负数值。 - 耳机灵敏度(sensitivity,单位 dB SPL/mW):
指耳机在输入1mW(毫瓦)的功率时, 耳机所能发出的声压级(声压的单位是dB,声压越大音量越大).
此处1mW功率,是以频率1000Hz时耳机的标准阻抗为依据计算的。而更全面完整参数则用整个频带范围的灵敏度曲线。
所以一般灵敏度越高、阻抗越小,耳机越容易出声、越容易驱动。
灵敏度高表示,达到一定的声压级所需功率要小,动圈式耳机的灵敏度一般都在90dB/mW以上。
如果是为耳机等便携式设备选耳机,灵敏度最好在100dB/mW左右或更高。
例如Apple AirPods 和 EarPods的灵敏度大约 117.7 dB SPL,Koss Portal Pro的灵敏度就有 101dB。
平时所说的耳机的灵敏度实际上是耳机的灵敏度级,- 它是施加于耳机上1mW的电功率时,耳机所产生的耦合于仿真耳(模拟人头)中的声压级.
- 灵敏度的单位是dB/mW,另一个不常用的是dB/Vrms,即1Vrms电压施于耳机时所产生的声压级。
举例:
- 声波/无线电波的强度,就是与收发点的距离成近似"指数"函数。所以用 dB值 表示声波/无线电波/光波 的强度值。
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- 适用于原函数是近似指数函数式,表示:
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Slope斜率
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Derivative导数
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Integral积分质心
离散
- Mean均值
- Descriptive Statistics(描述统计)
- Error(Variance方差, STD标准差)
- Density密度
- Entropy信息熵
- KLD散度


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