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摘要： 用Pytorch写了两个CNN网络，数据集用的是FashionMNIST。其中CNN_1只有一个卷积层、一个全连接层，CNN_2有两个卷积层、一个全连接层，但训练完之后的准确率两者差不多，且CNN_1训练时间短得多，且跟两层的全连接的准确性也差不多，看来深度学习水很深，还需要进一步调参和调整网络结构 阅读全文

摘要： 尝试用Pytorch实现第一个用于图片分类的最简单的全连接神经网络，包括了神经网络的定义、使用DataLoader批训练、效果的准确性评估，模型使用方法、输出转换为label型等内容。 阅读全文

摘要： 最近我在用Macbook Pro练习PyTorch的时候，发现明明在终端已经用pip安装了PyTorch,但在pycharm运行时总是报错：No module named torch. 但是我把同样的代码用Spyder跑就没有问题，感动很费解，找了很多资料，终于弄明白了。原来Pycharm、Spyd 阅读全文

摘要： 1、命名规范 类：类的名称一般为名词，且以驼峰形式(即每个单词首字母要大写，其余字母小写，单词之间无间隔符号)给出。 函数：一般以动词开头，函数名称要准确、简要地概括本函数的作用。函数名一律小写，如有多个单词，用下划线隔开。 变量：变量取名应有实际含义，尽量避免单个字母如m,n,i,j等，除非该变量无实际业务含义。变量名应小写，如有多个单词用下划线隔开。 常量：所有字母大写，多个单词以下划线隔开... 阅读全文

摘要： 转自：https://www.cnblogs.com/coffy/p/5878915.html 设f(i)表示L中以ai为末元素的最长递增子序列的长度。则有如下的递推方程： 这个递推方程的意思是，在求以ai为末元素的最长递增子序列时，找到所有序号在L前面且小于ai的元素aj，即j<i且aj<ai。如 阅读全文

摘要： 结果： 效率测试： 输出： 高效改进版：使用字典记住已经算出来的结果。 输出： 参考：https://www.cnblogs.com/jiayongji/p/7118895.html 阅读全文

摘要： 网址: EdrawMath ， 非常好用 阅读全文

摘要： 逐行修改DataFrame而不会报SettingwithCopyWarning警告的方法： 参考：https://cloud.tencent.com/developer/ask/168023/answer/270064 逐行修改数据时，我们可能关注或只记得列名，这时使用df.iloc或者df.loc 阅读全文

摘要： 开发自定义的neo4j存储过程(procedures)注意事项及说明： 1.调用方式： 在neo4j的web界面(http://localhost:7474/)命令行输入框内，输入call your_procedure_name。 其中your_procedure_name格式为：包名+函数名 2. 阅读全文

摘要： 1 import numpy as np 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 from .plot_helpers import cm2, cm3, discrete_scatter 4 5 def _call_classifier_chunked(classifier_pred_or_decide, X): 6 # The chun... 阅读全文