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摘要： 1.找出某个字段包含某字符串的行： 2.字段值长度大于零的行： 阅读全文

摘要： 写代码写习惯了，在做数据预处理时也总是习惯性地用python、pandas来做处理，但其实有时候根本不需要写代码，用excel也能达到目的，甚至比写代码快很多，写代码要半天，excel只要几秒钟。下面是几个最近发现的实用技能和场景： 1.去掉某一个列的重复项：例如，删除address列中的重复项。 阅读全文

摘要： 1.使用pandas.read_csv(filePath)方法来读取csv文件时，可能会出现这种错误：ParserError：Error tokenizing data.C error:Expected 2 fields in line 407,saw 3.这句话的意思是，在csv文件的第407行数 阅读全文

摘要： python对XML的解析 常见的XML编程接口有DOM和SAX，这两种接口处理XML文件的方式不同，当然使用场合也不同。 python有三种方法解析XML，SAX，DOM，以及ElementTree: 1.SAX (simple API for XML ) python 标准库包含SAX解析器，S 阅读全文

摘要： https://www.dataquest.io/blog/large_files/pandas-cheat-sheet.pdf 阅读全文

摘要： Power Shell类似bash终端能够直接操作文件，使用其内置的Get-Content函数，配合一定的参数，能方便地读取文件和重定向。 1. Power Shell>>Get-Content d:\1.txt -totalcount 100 | set-Content top100.txt #读 阅读全文

摘要： 为读取csv，并DataFrame增加一列，再自由组合列并保存到csv文件： 参考：https://blog.csdn.net/bxprog/article/details/47806409 阅读全文

摘要： match(n) return n 返回所有的节点和关系，只要有就返回，对节点和关系的查找不做条件限制。 match(n:Student) return n 返回所有的Student节点 https://blog.csdn.net/free8666/article/details/52909523  阅读全文

摘要： 生成器的使用： 生成器--廖雪峰的网站 中提到：最难理解的就是generator和函数的执行流程不一样。函数是顺序执行，遇到return语句或者最后一行函数语句就返回。而变成generator的函数，在每次调用next()的时候执行，遇到yield语句返回，再次执行时从上次返回的yield语句处继续 阅读全文

摘要： neo4j-w3cschool教程 neo4j初次使用学习简单操作-cypher语言使用 阅读全文