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摘要： 1.安装go+vscode：参考：https://www.c-sharpcorner.com/article/how-to-setup-golang-with-vscode/ 对于vscode新手来说，goland比vscode更容易使用，goland的终端也更好用（有时vscode的终端下载不了的 阅读全文

摘要： 在外网发现一篇把word2vec的hierarchical softmax优化讲得比较好的博客，详见：http://building-babylon.net/2017/08/01/hierarchical-softmax/ 总结： 1、层次化softmax是为了解决用softmax进行V分类时（V是 阅读全文

摘要： temp.py: def func(): print('func is called.') class A: def __init__(self,name='A'): self.name=name def _say(self,msg): print(msg) def sayhello(self): 阅读全文

摘要： 用装饰器实现把函数用try...except包起来： import logging import traceback from functools import wraps logging.basicConfig(filename='error.log', level=logging.INFO, f 阅读全文

摘要： 多线程与多进程的应用场景不一样：1、线程的创建开销小、由于GIL的存在，无法真正并行，适合GUI、网络通信、文件读写等IO密集型场景；2、进程的创建开销大，可以充分利用多个CPU实现并行，适合计算量比较大（比如单个函数执行需要几分钟、几十分钟以上），且无需IO（简单地说就是数据已经在内存中，不需要读 阅读全文

摘要： 用LDA模型抽取文本特征，再用线性SVM分类，发现效果很差，F1=0.654。 Precision:0.680,Recall:0.649,F1:0.654 RandomForestClassifier的表现也比较差： Precision:0.680,Recall:0.668,F1:0.670 而随便 阅读全文

摘要： 1、accuracy即我们通常理解的准确率，计算的时候是指在预测值pred与目标值target之间重叠的部分的大小除以pred的大小(或target的大小,因为sklearn要求pred与target大小必须一致)。 比如 target=[2,2,2,3,2] pred=[2,2,1,3,4] 此时 阅读全文

摘要： 每月个人所得税、税后薪资计算器： def due_tax(due_income): ''' 本函数计算年度应缴个税 :param due_income:本年累计应纳税所得额 :return:本月应缴个税金额 ''' if 0<due_income<=36000:return due_income*0 阅读全文

摘要： 发现python的正则模块re的findall方法跟我预想的不太一样，它匹配的时候会消耗掉之前已经匹配到的字符，例如： [In]: import re pat=',\d+,' #表示一个或以上整数前后都有一个逗号 text='1,2,3,4,5,6,7,' [In]: result=re.finda 阅读全文

摘要： numpy、tensorflow手写SkipGram(没有negative sampling)和cbow： http://www.claudiobellei.com/2018/01/07/backprop-word2vec-python/ 这两种实现都需要动手算梯度，手动实现梯度下降，且不没有使用n 阅读全文