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摘要： 执行和编写顺序：join->where->group by->having 其中where与having的区别： where用于在group by分组之前过滤掉某些行， group by对where过滤之后的行数据进行分组， having用于过滤掉不符合条件的组。 https://blog.csdn 阅读全文

摘要： https://www.cnblogs.com/tfiremeteor/p/6296599.html 阅读全文

摘要： https://www.cnblogs.com/pinard/p/6140514.html https://www.cnblogs.com/liuwu265/p/4690486.html https://blog.csdn.net/wangqi880/article/details/49765673 阅读全文

摘要： AdaBoost是一种准确性很高的分类算法，它的原理是把K个弱分类器(弱分类器的意思是该分类器的准确性较低)，通过一定的组合(一般是线性加权进行组合)，组合成一个强的分类器，提高分类的准确性。 因此，要想使用AdaBoost，需要首先找几个弱的分类器出来，然后进行组合。这些弱分类器，其实可以自己指定 阅读全文

摘要： 逗号连接查询(用where连接条件)： 等价于inner join查询： https://blog.csdn.net/huanghanqian/article/details/52847835 阅读全文

摘要： 安装Keras之前需要先安装Tensorflow： step 1. 首先下载安装python 3.5.2版本（tensorflow对3.5.x版本支持较好） step 2. 直接pip install tensorflow会安装最新版本(1.7.0)的tensorflow,安装后测试时报错了，后来试 阅读全文

摘要： 全面介绍Synchronized：https://blog.csdn.net/luoweifu/article/details/46613015 synchronized class/this/object的区别： https://www.cnblogs.com/sweetchildomine/p/ 阅读全文

摘要： 参考：http://www.cnblogs.com/maybe2030/p/4585705.html “其实从直观角度来解释，每棵决策树都是一个分类器（假设现在针对的是分类问题），那么对于一个输入样本，N棵树会有N个分类结果。而随机森林集成了所有的分类投票结果，将投票次数最多的类别指定为最终的输出， 阅读全文

摘要： 1. 理解深度学习与CNN: 台湾李宏毅教授的入门视频《一天搞懂深度学习》：https://www.bilibili.com/video/av16543434/ 其中对CNN算法的矩阵卷积运算：矩阵1与矩阵2相同位置上的元素进行相乘，再将所有乘积求和，得到卷积矩阵的对应元素值。 https://bl 阅读全文

摘要： 关键回答：双击要修改的页的页眉，word顶端的工具栏“页面设置”当中的“链接到前一个”选项不要选中，即可修改本页页眉使之与别的页不一样。 详见：https://iask.sina.com.cn/b/20733455.html 在需要换页眉的前一页插入分节符 每一节都可以单独设置页眉（如果要和前一节页 阅读全文