摘要： import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt inputfile = 'D:\\人工智能\\sjwj\\original_data.xls' # 输入的数据文件data = pd.read_excel(inputfile) # 读取数据 # 查 阅读全文

摘要： import numpy as np import pandas as pdinputfile = 'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\data\\GoodsOrder.csv'data = pd.read_csv(inputfile,encoding='gbk' 阅读全文

摘要： import pandas as pddatafile= 'D://人工智能//air_data.csv' # 航空原始数据,第一行为属性标签resultfile = 'D://人工智能/tmp/explore.csv' # 数据探索结果表# 读取原始数据，指定UTF-8编码（需要用文本编辑器将数据 阅读全文

摘要： import numpy as npimport pandas as pd inputfile = 'C://Users//Administrator//Desktop//data.csv' # 输入的数据文件data = pd.read_csv(inputfile) # 读取数据 # 描述性统计分 阅读全文

摘要： import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np##读取数据url = r"C:\Users\Administrator\Desktop\catering_fish_congee(1).xls"data = pd 阅读全文

摘要： # 从keras.model中导入model模块，为函数api搭建网络做准备from keras.models import Modelfrom keras.layers import Flatten, Dense, Dropout, MaxPooling2D, Conv2D, BatchNorma 阅读全文

摘要： 人工神经网络的特点是什么？（1)可以充分逼近任意复杂的非线性关系;(2)所有定量或定性的信息都等势分布贮存于网络内的各神经元，故有很强的鲁棒性和容错性;(3)采用并行分布处理方法，使得快速进行大量运算成为可能;(4)可学习和自适应不知道或不确定的系统;(5)能够同时处理定量、定性知识。 BP神经网络 阅读全文

摘要： import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltdef sigmoid(x): return 1/(1+np.exp(-x))data_tr = pd.read_csv('D:\\智能\\test1.txt') 阅读全文

摘要： import wxclass MyFrame(wx.Frame): def __init__(self,parent,id): wx.Frame.__init__(self,parent,id,title="班级信息收集程序",size=(600,400)) pl = wx.Panel(self) 阅读全文

摘要： 1、基本函数用法 Numpy: 基础的数学计算模块，来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多，本身是由C语言开发。这个是很基础的扩展，其余的扩展都是以此为基础。数据结构为ndarray,一般有三种方式来创建。 Scipy： 方便、 阅读全文