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2021年8月21日
Numpy平移,旋转,镜像操作
摘要: 一、图像平移 二、图像水平镜像 三、图像垂直镜像 四、图像缩放 五、图像旋转(顺时针) 正确代码: import cv2 import math import numpy as np class Img: def __init__(self,image,rows,cols,center=[0,0])
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posted @ 2021-08-21 20:49 为红颜
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2021年8月14日
栈
摘要: 3,假设以1和0分别表示入栈和出栈操作。栈的初态和终态均为空,入栈和出栈的操作序列可表示为仅由1和0组成的序列,可以操作的序列称为合法序列,否则称为非法序列。写出一个算法,判定所给的操作序列是否合法。若合法,返回true,否则返回false (假定被判定的操作序列已存入一维数组中). int Jud
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posted @ 2021-08-14 15:13 为红颜
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2021年8月13日
链表(三)
摘要: 20.设头指针为工的带有表头结点的非循环双向链表, 其每个结点中除有pred(前驱指针).data(数据)和next(后继指针)城外, 还有一个访问频度域freq.在链表被启用前, 其值均初始化为零。每当在链表中进行一次Locate(L, x)运算时令元素值为×的结点中freq域的值增1, 并使此链
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posted @ 2021-08-13 16:35 为红颜
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2021年8月12日
链表(三)
摘要: 15.已知两个链表A和B分别表示两个集合,其元素递增排列。编制函数,求A与B的交集,并存放于A链表中。问题思路:归并思想。结果链生成采用尾插法。 LinkList Union(LinkList & la, LinkList & lb) { LNode* u; pa = la->next; pb =
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posted @ 2021-08-12 10:46 为红颜
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2021年8月10日
图像简单变换
摘要: 1. 平移变换矩阵 T = np.eye(3) T[0, 2] = random.uniform(-0.1, 0.1) * 100 T[1, 2] = random.uniform(-0.1, 0.1) * 100 T array([[1., 0., 0.], [0., 1., 0.], [0.,
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posted @ 2021-08-10 10:12 为红颜
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2021年8月9日
os.path.splitext,Path
摘要: os.path.splitext(“文件路径”) 分离文件名与扩展名;默认返回(fname,fextension)元组,可做分片操作 example: import os path_01='D:/User/wgy/workplace/data/notMNIST_large.tar.gar' path
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posted @ 2021-08-09 10:46 为红颜
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2021年8月8日
链表(二)
摘要: 7.设计一个带表头结点的单链表中所有的元素结点的数据值无序,编写一个函数删除介于给定两个值之间的元素的元素 链表无序,逐个结点进行检查,执行删除 void RangeDelete(LinkList& L, int min, int max) { LNode* pr = L, * p = L->lin
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posted @ 2021-08-08 23:00 为红颜
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2021年7月25日
压缩算法
摘要: 认识压缩算法 我们想必都有过压缩和解压缩文件的经历,当文件太大时,我们会使用文件压缩来降低文件的占用空间。比如微信上传文件的限制是100 MB,我这里有个文件夹无法上传,但是我解压完成后的文件定会小于100 MB,那么我的文件就可以上传了。 此外,我们把相机拍完的照片保存到计算机上的时候,也会使用压
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posted @ 2021-07-25 10:56 为红颜
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2021年7月24日
链表习题(一)
摘要: 综合应用 1.设计一个递归算法,删除不带头节点的单链表L中的所有值为x的节点。 递归模型: 终止条件:f(L,x)=不做任何事情 若L为空表 递归主体:f(L,x)=删除*L结点;f(L->next,x); 若L->data==x 其他情况:f(L,x)=f(L->next,x); 其他情况 voi
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posted @ 2021-07-24 12:20 为红颜
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2021年6月12日
分割数据预处理
摘要: 日常报错(累~): 小编最近用yolact对BraTS数据集做预测,验证结果如下: 发现ET对于Dice和PPV太小了,根据公式,我一开始以为是模型预测的区域过多导致的。 后面生成图片观察: 忽然之间,意识到,是自己的target生成错了。笔者对这个三个区域,首先是采用边缘提取,获取边缘的坐标,之后
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posted @ 2021-06-12 18:19 为红颜
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