ZhicongHou - 博客园

DeepMask学习笔记

摘要： 1.简介本文提到DeepMask用于生成region proposal，但感觉它就是一个分割算法，哪里有region proposal？所以以自己现在的理解，就直接把DeepMask当作是分割算法，而且是实例分割。何为语义分割？何为实例分割？语义分割就算将图像中的物体归类，即对每个物体标注出它的阅读全文

posted @ 2020-10-31 14:16 ZhicongHou 阅读(794) 评论(0) 推荐(0)

R-CNN系列（5）—— Mask R-CNN

摘要： 1.Mask R-CNN简介 1.1.模型概述 Faster R-CNN是一个多任务模型，它的输出包括预测的目标框，以及每个目标框的置信度。Mask R-CNN在Faster R-CNN的基础上，加多一个任务：实例分割。这个分割任务与边框回归、（置信度）分类回归并行。也就是在经过CNN特征提取、RP 阅读全文

posted @ 2020-10-31 14:15 ZhicongHou 阅读(286) 评论(0) 推荐(0)

Higher HRNet学习笔记

摘要：为何提出Higher HRNet？现在的人体姿态估计方法大概方法大概可分为Top-down方法和Bottom-up方法。 Top-down方法用检测器来检测出人体，并用bounding box来将人体标注出来，这样单独将每个人体都检测出来之后，就可以将多人姿态估计问题降为单人姿态估计。因为Top- 阅读全文

posted @ 2020-10-25 18:53 ZhicongHou 阅读(844) 评论(0) 推荐(0)

HRNet学习笔记

摘要：为何要提出HRNet？对于位置信息敏感的视觉问题，高分辨率的表征representation是非常重要，如人体姿态估计、语义分割、物体检测。而以往的都是先降后升，比如encoder-decoder、SegNet、UNet，先通过一个backbone降低分辨率，然后再通过上采样或者反卷积等恢复分辨阅读全文

posted @ 2020-10-25 18:51 ZhicongHou 阅读(297) 评论(0) 推荐(0)

全景FPN（全景分割）学习笔记

摘要： 1.简介何为全景分割？简而言之就算把语义分割和实例分割统一到一起。然而，以前的state of the art都是把这两个任务分开，单独进行的，没有将能够统一的计算统一到一起。而本文就对带FPN的Mask R-CNN进行了稍微的修改，在实例分割的基础上增加了语义分割的功能。具体而言，Mask R 阅读全文

posted @ 2020-08-15 23:06 ZhicongHou 阅读(718) 评论(0) 推荐(0)

ENet学习笔记

摘要： 1.简介 Segnet、FCN都是基于VGG16的，但VGG16本身就是一个很大的网络，参数多，故inference时运行慢，无法运用到实时场景。本文提出ENet分割算法，它在精确率和运行时间上作了权衡，能够运用在移动端的实时分割任务中。个人感觉ENet的思想跟GoogLeNe有点类似，就是本质都阅读全文

posted @ 2020-08-12 22:48 ZhicongHou 阅读(598) 评论(2) 推荐(0)

空洞卷积学习笔记

摘要： 1.为何要引入空洞卷积 1.1.Pool下采样的缺点在分割网络中，一般先通过Conv和Pool进行操作，其中Conv提取特征信息（假设padding为same），Pool进行下采样。下采样的好处就是能够减少feature map的尺寸并且增大感受野，但是这又引起了另一个问题，那就是经过下采样后，一阅读全文

posted @ 2020-07-28 23:05 ZhicongHou 阅读(289) 评论(0) 推荐(0)

SegNet学习笔记

摘要： 1.网络结构 SegNet由一个编码网络（Encoder Network）和与之对应的解码网络（Decoder NetWork）组成。编码网络与解码网络是在结构上是对称的，即不管是feature map size和channels，在对应位置上都是相同的，唯一的不同在于：解码网络最后的输出是多通道（阅读全文

posted @ 2020-07-28 23:03 ZhicongHou 阅读(468) 评论(0) 推荐(0)

U-Net学习笔记

摘要： 1.简介对于生物医学分割任务而言，数据集是非常稀缺的，往往一千张的数据集都会显得遥不可及。对此，U-Net分割模型可以利用很小的数据集就能取得比较好的分割效果，所以U-Net神经网络经常用在医学图像分割任务当中。 U-Net的网络结构呈U型，左边contracting path（左边，下采样阶段）阅读全文

posted @ 2020-07-28 22:57 ZhicongHou 阅读(820) 评论(0) 推荐(0)

FCN学习笔记

摘要： 1.FCN FCN，Fully Convolutional Network的缩写，中文名叫全卷积神经网络，它是语义分割算法的一个基本模型。所谓语义分割就是对图像中每一个像素点进行分类，确定每个点的类别，从而进行区域划分。一般的CNN模型就是先用若干个卷积层和池化层组合连接在一起，然后再连接若干个全阅读全文

posted @ 2020-07-28 22:53 ZhicongHou 阅读(565) 评论(0) 推荐(1)