摘要： 为何提出Higher HRNet？ 现在的人体姿态估计方法大概方法大概可分为Top-down方法和Bottom-up方法。 Top-down方法用检测器来检测出人体，并用bounding box来将人体标注出来，这样单独将每个人体都检测出来之后，就可以将多人姿态估计问题降为单人姿态估计。因为Top- 阅读全文

摘要： 为何要提出HRNet？ 对于位置信息敏感的视觉问题，高分辨率的表征representation是非常重要， 如人体姿态估计、语义分割、物体检测。而以往的都是先降后升，比如encoder-decoder、SegNet、UNet，先通过一个backbone降低分辨率，然后再通过上采样或者反卷积等恢复分辨 阅读全文