随笔分类 - Arm 开源日记
摘要:1 简介 截止至目前为止,在裸机设备上运行机器学习任务是比较困难的,其难点我认为主要集中在运行性能有限、跨设备难度高、跨框架难度高这两点上。在裸机上部署机器学习任务时,除了芯片产商自带的推理框架外,比较经典的跨设备框架就是 TFLite,但是 TFLite 也有其自己的缺点,那就是不能跨框架。TVM
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摘要:1 新建并配置项目 1.1 新建项目 我这里想模拟 Cortex-M55 核心,因此选择 SSE-300-MPS3 由于是简单教程,我只想输出一个最简单的 Hello World,因此仅勾选串口相关的组件 这里还需要特殊勾选一下以下选项 1.2 配置Target Software Model 处选择
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摘要:1 引言 在当今快速发展的机器学习领域,TVM已经成为了一个不可或缺的工具。尤其是MicroTVM,作为TVM的一个重要分支,它专注于在资源受限的微控制器上运行机器学习模型,这在物联网(IoT)和边缘计算的背景下显得尤为重要。MicroTVM的存在极大地推动了机器学习模型在更小、更省电的设备上的应用
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