二分类评估指标——混淆矩阵/ROC曲线/AUC值
摘要:
二分类评估指标笔记 1. 混淆矩阵(Confusion Matrix) 真实值:Positive (P) 真实值:Negative (N) 预测值:P TP(真正) FP(假正) 预测值:N FN(假负) TN(真负) TP(True Positive):正确预测为正的样本数 FP(False Po 阅读全文
posted @ 2025-07-12 15:04
柒夏ギ
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