ZhangHT97

摘要： 近期做实验频繁用到BERT，所以想着下载下来使用，结果各种问题，网上一搜也是简单一句：xxx.from_pretrained("改为自己的路径") 我只想说，大坑！！！ 废话不多说： ##1.下载模型文件： 不管你是从hugging-face还是哪里下载来的模型（pytorch版）文件夹，应该包含以 阅读全文

摘要： ##问题： 本人在使用BERT进行微调的时候，在读取数据的时候出现了一个错误：ValueError: too many dimensions 'str' 于是我Debug了以后，发现问题出现在这个部分：tensor_labels = torch.tensor(labels, dtype=label_ 阅读全文

摘要： 笔记：Bridging the Gap Between Relevance Matching and Semantic Matching for Short Text Similarity Modeling 发表情况：EMNLP2019 发表作者：Jinfeng Rao FaceBook 模型提出： 阅读全文

摘要： 1.LTP介绍 ltp是哈工大出品的自然语言处理工具箱, 提供包括中文分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义角色标注等丰富、 高效、精准的自然语言处理技术。pyltp是python下对ltp(c++)的封装. 在linux下我们很容易的安装pyltp, 因为各种编译工具比较方便. 但是在w 阅读全文

摘要： 正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。 Python 自1.5版本起增加了re 模块，它提供 Perl 风格的正则表达式模式。 re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能。 compile 函数根据一个模式字符串和可选的标志参数生成一个正则表 阅读全文

摘要： 深度文本匹配方法 近期在看有关于相似文本检索的论文，但是发现这个方向模型和论文太多，为了方便自己看，简单做了个整理。 匹配方法可以分为三类： 基于单语义文档表达的深度学习模型（基于表示） 基于单语义文档表达的深度学习模型主要思路是，首先将单个文本先表达成一个稠密向量（分布式表达），然后直接计算两个向 阅读全文

摘要： ##TF-IDF的向量表示的稀疏问题 之前在看tf-idf代码时候思考了一个问题，不知道对于初学的大部分同学有没有这样一个疑惑，用tf-idf值构成的向量，维度可能跟词表的大小有关，那么对于一句话来说，这样的向量表示是不是太稀疏了？ 例如，对于下面的数据（文档），词表大小为32个词，那么我们每一句话 阅读全文

摘要： ##论文题目：Matching Article Pairs with Graphical Decomposition and Convolutions ##发表情况：ACL2019 腾讯PCG小组 ###模型简介 模型如图 本文的工作是基于概念图 Concept Interac-tion Graph 阅读全文

摘要： 论文标题：A Convolutional Neural Network for Modelling Sentences 论文地址：http://www.nlpr.ia.ac.cn/cip/yubochen/yubochenPageFile/acl2015chen.pdf 模型简称：DMCNN 发表情况：ACL2015/IJCNLP2015 中科院自动化所 陈玉博 阅读全文

摘要： （废话）：今天在做实验的时候遇到了一点问题，就问了问本科的室友，结果室友推荐我使用Jupyter Notebook来写代码，以前看其他同学使用过，但是一直在用Pycharm写，需要的时候顶多是Debug看一下，直到今天室友展示了以后才决定使用这个工具。 写在前面：由于本人之前自学过前端的东西，了解一 阅读全文