摘要： 我们做机器学习，做一个算法，其实就是要对一些样本数据来做一些训练。不管说你这个模型是一个分类模型也好，还是说预测一个那种微微模型也好，那么总而言之我们是想要得到一个模型，然后用这个模型来判断y和x之间的关系。 所谓有监督的学习呢，就是说在我们的训练数据中已经明确地给出了这个y是一个什么值。比如说如果 阅读全文

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摘要： 机器学习和数据分析处理的数据是不一样的。传统的数据分析处理的是交易数据，机器学习处理的是行为数据。 交易数据的移植性要求是非常高的，行为数据的移植性不高。所谓移植性不高那就意味着你这部分数据多一批少一批其实都无所谓。 NoSQL数据库只能用来处理这种行为数据。它是在保证你的数据的吞吐量的前提下，它会 阅读全文

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摘要： ctr预估，用户点击率的预估。这个算法的名字叫ctr预估，但是它背后算法是线性的逻辑回归。 现在的推荐系统除了可能会用关联规则之外，现在还有一些所谓的更新的协同过滤的算法。 阅读全文

摘要： 垃圾邮件识别，这也是一个典型的机器学习的应用。 信用卡欺诈有两层含义，一个是所谓的信贷的风险识别。可以用机器学习的决策树算法去做这种识别。 阅读全文

摘要： 聚类就是一个典型的机器学习的算法。 阅读全文

摘要： 购物篮分析所用到的算法就叫关联规则。购物篮分析这个算法从某种意义上来说它并不是一个典型的机器学习的算法，它是一个典型的数据挖掘的算法。 阅读全文

摘要： Hog特征与Haar特征有点不同，Hog特征是直接经过模板计算得到的 阅读全文

摘要： 介绍了SVM的概念以及如何利用SVM进行一个身高体重的训练和预测。如果类别比较简单的话，那么在二维空间上它有可能就是一条直线。如果类别比较复杂，那么投影到高维空间上它就是一个超平面。所以SVM的本质它就是寻求这样一个最优的超平面。超平面只要找到了，那么就可以利用这个超平面完成分类问题。 SVM支持很 阅读全文