上一页 1 ··· 43 44 45 46 47 48 49 50 51 ··· 144 下一页

2018年10月27日

第2章 构建springboot工程 2-2 使用Spring官方STS搭建SpringBoot工程

摘要: 项目名demo,SpringBoot的版本2.0.6 删了/demo/mvnw和/demo/mvnw.cmd。static文件夹包含静态文件,比如CSS、JS。templates文件夹是放模板的,SpringBoot官方推荐的模板是使用thymeleaf,SSM使用freemarker比较多。国产的 阅读全文

posted @ 2018-10-27 04:15 绿茵好莱坞 阅读(719) 评论(0) 推荐(0)

2018年10月24日

第2章 构建springboot工程 2-1 构建SpringBoot第一个demo

摘要: 以后的趋势肯定是以一个微服务为主导的, Spring-Boot的指导 Maven整个环境构建之前的整个项目其实是一个很普通的J2SE项目,它构建完之后会进行重构,重构为Maven的一个项目路径。可以看到Maven项目基础的结构就是这样子。 我们可以先看一下/imooc-springboot-star 阅读全文

posted @ 2018-10-24 10:20 绿茵好莱坞 阅读(426) 评论(0) 推荐(0)

2018年10月19日

第6章 上传视频业务流程开发

摘要: 123131 阅读全文

posted @ 2018-10-19 20:59 绿茵好莱坞 阅读(159) 评论(0) 推荐(0)

第3章 感知器分类算法的Python实现 3-1 实现感知器对象(上)

摘要: 123131 阅读全文

posted @ 2018-10-19 08:13 绿茵好莱坞 阅读(207) 评论(0) 推荐(0)

第2章 感知器分类算法 2-2 感知器分类算法

摘要: 每一个神经元通过它的分叉组织去接受多个电信号,而每一个分叉会将电信号先做一些处理,也就是把这个传入的电信号乘以一个参数,所以分叉对应的参数就可以组成一个向量,我们称之为权重向量W。那么输入的电信号又可以组成一个向量,我们把输入的电信号所组成的这个向量称之为训练样本X。 整个机器学习的最终目的,就是通 阅读全文

posted @ 2018-10-19 07:21 绿茵好莱坞 阅读(317) 评论(0) 推荐(0)

第2章 感知器分类算法 2-1 分类算法的总体描述

摘要: 机器学习的本质是模拟人的神经元对信息的处理方法。根据神经学的研究,神经元可以看做是一种简单的带有二进制输出功能的逻辑电路门。多种电信号能够从神经元的交叉部分,这种电信号能够从交叉部分输入到我们的神经元之中。那么这些从这个交叉部分输进来的电信号,那么会进入到神经元的细胞核。那么细胞核就会将树突传入来的 阅读全文

posted @ 2018-10-19 04:13 绿茵好莱坞 阅读(407) 评论(0) 推荐(0)

2018年10月18日

第7章 图片识别demo演示 7-1 机器学习-图片识别demo演示

摘要: 123131 阅读全文

posted @ 2018-10-18 19:25 绿茵好莱坞 阅读(320) 评论(0) 推荐(0)

第6章 解决问题 6-2 机器学习解决问题(2)

摘要: 13131 阅读全文

posted @ 2018-10-18 19:24 绿茵好莱坞 阅读(152) 评论(0) 推荐(0)

第6章 解决问题 6-1 机器学习解决问题(1)

摘要: 123131 阅读全文

posted @ 2018-10-18 19:23 绿茵好莱坞 阅读(97) 评论(0) 推荐(0)

第5章 常见的算法和分类 5-2 机器学习常见算法和分类(2)

摘要: C4.5和CART都属于决策树算法。决策树算法它既可以解决分类问题,也可以解决回归问题。C4.5和CART属于有监督的学习算法。 K-Means属于无监督的学习算法,因为它训练数据集里面是没有每一个样本的分类信息的。这个分类信息只能说我们聚好了类之后我们自己去往里面添。 SVM是一个分类算法,当然它 阅读全文

posted @ 2018-10-18 08:47 绿茵好莱坞 阅读(295) 评论(0) 推荐(0)

上一页 1 ··· 43 44 45 46 47 48 49 50 51 ··· 144 下一页

导航