对比学习/表示学习深入研究——看到的一些博文的链接记录

2025年3月31日，逐渐记录保存一些对比学习深入研究的资料：

 

一、对比学习/表征学习：

1.对比学习（Contrastive Learning）综述

2.对比学习（Contrastive Learning）:研究进展精要

3.深入解析对比学习：原理、框架与应用

4.Contrastive Self-Supervised Learning

5.[译] Noise Contrastive Estimation

6.CVPR2022|应对噪声标签 ── 基于对比学习的正则化方法

7.噪声标签表征学习

8.Noise Constractive Estimation 噪声对比估计

9.对比学习火了

10.张俊林：对比学习「Contrastive Learning」研究进展精要

11.最简单的self-supervised方法

12.从动力学角度看优化算法（六）：为什么SimSiam不退化？

13.对比学习

14.再谈对比学习：更好的对比样本选择，更好的对比效果 or 再谈对比学习：更好的对比样本选择，更好的对比效果

15.万物皆Contrastive Learning，从ICLR和NIPS上解读对比学习最新研究进展

16.【对比学习】通过对比学习语义信息

17.对比学习（Contrastive Learning）在CV与NLP领域中的研究进展

 

 

 

二、数据增强：

1.Time Series Augmentations