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摘要: 实验三 光照与材质处理实验 实验项目性质:设计性实验 所属课程名称:3D游戏图形学 实验计划学时:3学时 实验目的和要求 了解简单光照明模型的基本原理,利用VS+OpenGL实现物体的光照和材质处理。 实验原理 光照模型 当光照射到一个物体表面上时,会出现三种情形。首先,光可以通过物体表面向空间反射 阅读全文
posted @ 2022-02-26 20:33 平杨猪 阅读(132) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 实验二 几何图形变换实验 一、实验目的和要求 进一步掌握二维、三维变换的数学知识、变换原理、变换种类、变换方法;利用OpenGL实现二维、三维图形变换,在屏幕上显示变换过程或变换结果;掌握OpenGL常用的变换函数,利用OpenGL绘制简单的三维物体。 二、实验内容 1、下面的代码采用GLUT库,使 阅读全文
posted @ 2022-02-25 22:05 平杨猪 阅读(419) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 实验一 VS+OpenGL绘图环境及基本图形绘制 一、实验目的 熟悉OpenGL的主要功能;掌握OpenGL的绘图流程和原理;掌握OpenGL核心函数的使用;熟悉OpenGL基本图形元素的绘制函数。 二、实验内容 如预备知识所述,创建一个OpenGL工程,修改第一个程序中的Display()函数,如 阅读全文
posted @ 2022-02-24 23:22 平杨猪 阅读(312) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 能够准确测量Maya软件中模型的尺寸大小。通过打开脚本编辑器,加入python脚本代码,点击模型运行即可。 import maya.cmds as cmds from collections import Counter from functools import partial JobSelect 阅读全文
posted @ 2022-02-23 18:46 平杨猪 阅读(81) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在3D建模软件maya中,若是有不规格模型的面法线相反,对点线面的移动会有相应的影响。以下代码可以帮助你快速实现统一法线合并点。 1.打开脚本编辑器,添加python脚本代码窗口。 2.快速实现合并点以及实现法线一致。这里会统一法线一致较多的方向,若是出现黑色,则是法线相反,点击反转法线即可。 im 阅读全文
posted @ 2022-02-22 23:40 平杨猪 阅读(115) 评论(0) 推荐(0)
摘要: (1)梯度下降算法主要通过哪两个控制因子实现最优参数选择?这两个因子分别起到什么作用? 答:梯度下降算法有两个重要的控制因子:一个是步长,由学习率控制;一个是方向,由梯度指定。 1.在梯度下降算法中,步长决定了每一次迭代过程中,会往梯度下降的方向移动的距离。试想一下,如果步长很大,算法会在局部最优点 阅读全文
posted @ 2022-01-21 18:31 平杨猪 阅读(53) 评论(0) 推荐(0)
摘要: (1)举出其他监督学习,无监督学习,强化学习的例子 监督学习:比如手写体识别,我们将许多汉字的手写数字图像数据作为训练数据。汉字的数据的分类目标被称作标签和类。训练数据有一个标签(某一个汉字),根据标签可以找到关于手写数字图像的正确答案信息,例如“此手写数字图像为‘人’”。在学习阶段,当将手写汉字图 阅读全文
posted @ 2022-01-21 18:29 平杨猪 阅读(73) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 机器学习基础实验报告 实验三: 一、实验目的 学习识别手写数字图像的卷积神经网络:LeNet学习如何使用单块NVIDIA GPU来计算学习迁移学习中的一种常用技术:微调(fine tuning) 二、实验内容和步骤 练习一: 1. 绘制误差loss,训练准确率train acc和测试准确率test 阅读全文
posted @ 2022-01-21 18:25 平杨猪 阅读(42) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 机器学习基础实验报告 实验二: 一、实验目的 学习Gluon基础语法学习如何使用MXNet提供的Gluon接口更方便地实现线性回归的训练学习通过使用训练集图像训练多层神经网络模型,并利用该模型在测试集上预测手写数字类别,输出分类准确率,给出分类结果 二、实验内容和步骤 练习一: 查阅MXNet文档, 阅读全文
posted @ 2022-01-21 18:17 平杨猪 阅读(37) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 机器学习基础实验报告 实验一: 一、实验目的 熟悉AWS SageMaker平台学习如何对内存中的数据进行操作,NDArray是一个类,也是存储和变换数据的主要工具更加适合深度学习。学习如何使用MXNet提供的 autograd 模块来自动求梯度。学习对有用到的MXNet函数和类如何查阅文档。学习如 阅读全文
posted @ 2022-01-21 18:11 平杨猪 阅读(28) 评论(0) 推荐(0)
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