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#支持向量机算法原理及实现#（一）sklearn中利用SVM算法解决分类问题import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt#1-1 多算法融合思想的使用——KNN算法参数寻优from sklearn.feature_selection import 阅读全文
posted @ 2020-07-30 15:18
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#测试算法import numpy as nppointdata=np.random.randint(1,100,size=(1000,2))print(pointdata)score=np.random.randn(1000)score=score.reshape(-1,1)print(score 阅读全文
posted @ 2020-07-29 16:48
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二维函数求解最大值算法 1. 不同的求解算法： 对于二维函数求解最大值的算法，主要可以分为两大类，经过测试，各自算法的特点如下所示： （1） 爬山算法 ① 原理：假定所求问题有多个参数，我们在通过爬山法逐步获得最优解的过程中可以依次分别将某个参数的值增加或者减少一个单位。例如某个问题的解需要使用2个 阅读全文
posted @ 2020-07-28 19:10
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#LOF异常检测算法主要用异常点的检测输出from scipy.spatial.distance import cdistimport numpy as npclass LOF: def __init__(self, data, k, epsilon=1.0): self.data = data s 阅读全文
posted @ 2020-07-23 17:22
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1-1.py#algorithm-1：KNN#调用sklearn中KNN算法解决回归问题#调用各个库import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn import datasets#1-2加载数据boston=datasets 阅读全文
posted @ 2020-07-23 17:19
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该文被密码保护。 阅读全文
posted @ 2020-07-23 17:06
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https://www.anaconda.com/products/individual#windows anaconda下载网站 http://10.101.170.233/ 软件下载网址 http://10.101.170.121:33045/#/ docker登录 http://w3.huaw 阅读全文
posted @ 2020-07-23 16:51
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最近在码代码时想判断两个矩阵是否完全相同（每个元素都相同），于是我这样写了： 发现用==判断只能返回一个判断矩阵，表示其中每一个元素是否对应相等。应该这么写： 如果两个矩阵中的所有元素对应相等，则返回True，反之返回False。如果判断两个矩阵中是否有相等的元素，有任何一个相等就行，这种情况就可以 阅读全文
posted @ 2020-07-23 14:57
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学习SQL的另外一个强大的自学库，具有很多的基础知识点，可以随时进行自我的学习和提高，还有一些其他的教程知识点，希望自己多学习和拓展！ https://www.runoob.com/sql/sql-tutorial.html 阅读全文
posted @ 2020-07-22 20:31
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