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posted @ 2020-07-31 15:20
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posted @ 2020-07-31 15:18
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posted @ 2020-07-30 16:28
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posted @ 2020-07-30 15:54
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摘要：
#支持向量机算法原理及实现#（一）sklearn中利用SVM算法解决分类问题import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt#1-1 多算法融合思想的使用——KNN算法参数寻优from sklearn.feature_selection import 阅读全文
posted @ 2020-07-30 15:18
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摘要：
#测试算法import numpy as nppointdata=np.random.randint(1,100,size=(1000,2))print(pointdata)score=np.random.randn(1000)score=score.reshape(-1,1)print(score 阅读全文
posted @ 2020-07-29 16:48
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摘要：
二维函数求解最大值算法 1. 不同的求解算法： 对于二维函数求解最大值的算法，主要可以分为两大类，经过测试，各自算法的特点如下所示： （1） 爬山算法 ① 原理：假定所求问题有多个参数，我们在通过爬山法逐步获得最优解的过程中可以依次分别将某个参数的值增加或者减少一个单位。例如某个问题的解需要使用2个 阅读全文
posted @ 2020-07-28 19:10
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摘要：
#LOF异常检测算法主要用异常点的检测输出from scipy.spatial.distance import cdistimport numpy as npclass LOF: def __init__(self, data, k, epsilon=1.0): self.data = data s 阅读全文
posted @ 2020-07-23 17:22
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摘要：
1-1.py#algorithm-1：KNN#调用sklearn中KNN算法解决回归问题#调用各个库import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn import datasets#1-2加载数据boston=datasets 阅读全文
posted @ 2020-07-23 17:19
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