摘要：
一、命令行的方式启动MySQL方法 1、方法一，使用MySql自带的命令行工具 2、方法二，使用cmd 右击我的电脑-->属性-->高级 >环境变量，在path里面添加mysql bin目录的路径。 选择环境变量，在环境变量中的path路径下输入你的MySQL路径就ＯＫ了。注意如果你的用户环境变量中 阅读全文
posted @ 2020-03-31 09:38
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#1-1 创建数据库及其插入，修改，删除数据操作import MySQLdbconn= MySQLdb.connect( host='localhost', port = 3306, user='root', passwd='970515yjy', db ='impeller', )cur = co 阅读全文
posted @ 2020-03-30 21:17
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posted @ 2020-03-29 10:34
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#机器学习模型选择与参数调优#三种集成学习算法-GBDT/XGBoost/lightGBM#1-1 GBDT算法：梯度决策树，加强型模型，构建多个决策树进行合并import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn import e 阅读全文
posted @ 2020-03-29 10:31
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#特征工程#1-1sklearn中进行特征选择#筛选法-方差筛选过滤import numpy as npimport arrayfrom sklearn.feature_selection import VarianceThresholdx=[[0,0,1],[0,1,0],[1,0,0],[0,1 阅读全文
posted @ 2020-03-29 10:28
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#数据可视化分析#python中matplotlib绘制图像'''import matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib as mplimport numpy as npimport warningswarnings.filterwarnings("igno 阅读全文
posted @ 2020-03-25 20:06
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#python数据清洗操作#1-1 pandas进行数据缺失值的预处理import pandas as pdimport numpy as npdate=pd.date_range("20200101",periods=6)df=pd.DataFrame(np.random.randn(6,4),i 阅读全文
posted @ 2020-03-25 20:05
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#python爬虫技术#1-1 需要通过python的urllib或者request建立请求通信机制#1导入python的url库，请求库，用于与网页进行通信请求'''from urllib.request import urlopenurl="https://www.python.org/"res 阅读全文
posted @ 2020-03-25 20:04
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python中数据含量统计： 对于：pandas表格数据numpy的数组型数据均可以通过value_counts()函数来进行输出 pandas表格：print(data["size"].value_counts()) numpy的数组型：print(n[0].value_counts())结果输出 阅读全文
posted @ 2020-03-25 12:21
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