摘要：基础模型严重依赖大规模、高质量人工标注数据来学习适应新任务、领域。为解决这一难题，来自北京大学、MIT等机构的研究者们提出了一种名为「合成数据强化学习」（Synthetic Data RL）的通用框架。该框架仅需用户提供一个简单的任务定义，即可全自动地生成高质量合成数据。结合自动强化学习（RL）微调 阅读全文

摘要：根据国家互联网办公室最新披露的数据显示，截至2025年4月，已成功通过备案的人工智能大模型数量达到了346家 。 本文罗列了大模型完整清单、常用大模型的特点。附完整清单下载链接！（https://www.cac.gov.cn/2024-04/02/c_1713729983803145.htm） 阅读全文

摘要：重点围绕人工智能A2A与MCP技术架构细节开展分析，具体包括如下四大方面： A2A 技术架构设计 MCP 技术架构设计 A2A 如何与 MCP技术协同 详细分析内容参考链接：https://mp.weixin.qq.com/s/U5I-eyMESsEYOcsGhwIByA 1、A2A技术架构设计 2 阅读全文