杨凯YK

摘要： 基础⭐ 生成模型 低维向量——高维数据（图像、文本、语音） 生成式对抗网络的目的就是训练一个这样的生成模型，生成我们想要的数据 代码部分 首先实现CGAN。下面分别是 判别器 和 生成器 的网络结构 生成器：(784 + 10) ==> 512 ==> 256 ==> 1 判别器：(100 + 10 阅读全文

摘要： 循环神经网络 应用 语音/视觉问答 机器翻译 作诗 模仿 图像理解 与卷积神经网络的比较 卷积神经网络的应用 图像分类 检索任务 人脸识别 图像生成 最主要的区别在于循环神经网络都有一个上下文的关系，上一时刻的输出是会影响下一时刻的输出的，卷积神经网络并不考虑之前发生了什么，它只关注当下。 循环神经 阅读全文

摘要： 视频学习 什么是语义分割 一张照片输出多个标签，为每一个像素分配具体的类别。 图像分割——>语义分割（全卷积网络） 扩大感知域 ASPP PPM 对于Nonlocal Neural NEetworks 的理解，我去知乎上搜索了一下 Non-Local是王小龙在CVPR2018年提出的一个自注意力模型 阅读全文

摘要： 一、问题总结 Depthwise和pointwise减少了参数和计算量，为什么反而会造成计算速度变慢呢，是因为1x1的卷积太多吗？ 二、代码练习 MobileNet V1 MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile V 阅读全文

摘要： 2.1视频学习 机器学习（深度学习）中的数学基础 概率论 线性代数 对于某些特殊的向量（x），矩阵A的作用只有尺度的变化而没有方向变化，这类特殊的矩阵（x）就是特征向量，尺度变化系数就是特征值。 最优化 数学知识点 算法或理论 知识点 贝叶斯分类器 随机变量，贝叶斯公式，随机变量独立性，正态分布，最 阅读全文

摘要： 第一部分：视频学习总结 人工智能 人工智能：使机器像人一样进行感知、认知、决策和执行的人工程序或系统。 人工智能在多个领域应用，AI+应用广泛，例如AI+金融：芝麻信用；AI+创作：双11个性化海报等。 人工智能与机器学习与深度学习的关系 人工智能（目标）>机器学习（一类方法）>深度学习（一个方法） 阅读全文

摘要： 考研意味着什么？ 第一次有考研的想法是在大三的下学期，那个时候我在一个小学支教实习，当一名计算机的代课老师，眼看大学生活就要结束了，大家都在为以后做打算，我也不得不想想我的以后，家里人对我的以后是早有打算的，毕业以后回去当个小学老师，他们不止一次的提过，因为当时距离毕业还很遥远，我并没有当回事。直到 阅读全文