2021年7月6日
回归分析2（异常值处理、全子集回归、交叉验证）
摘要： 1 异常观测值 states<-as.data.frame(state.x77[,c("Murder", "Population","Illiteracy","Income","Frost")]) fit<-lm(Murder~Population+Illiteracy+Income+Frost,d 阅读全文
posted @ 2021-07-06 21:02 zhang-X 阅读(1810) 评论(0) 推荐(0)
回归分析1（回归分析、回归诊断、模型综合验证）
摘要： 1 OLS回归（最小二乘法回归） 1.1 用lm()拟合回归模型 在R中，拟合线性模型最基本的函数是lm()，格式为：myfit<-lm(formula,data) 1.2 简单线性回归 dat<-women fit<-lm(weight~height,data=dat) summarize(fit 阅读全文
posted @ 2021-07-06 20:45 zhang-X 阅读(2032) 评论(0) 推荐(0)
2021年7月5日
基本统计分析（基本统计方法、频数表、列联表、独立性检验、相关性计算）
摘要： 1 基本统计分析 1.1 描述性统计分析 myvar<-c("mpg","hp","wt") head(mtcars[myvar]) #显示数据框的头部信息 dat<-mtcars[myvar] #查看数据框 1.1.1 方法 （1）简单分析：summary() 结果分析：计算了最值、分位数、均值等 阅读全文
posted @ 2021-07-05 16:11 zhang-X 阅读(1987) 评论(0) 推荐(0)
2021年7月4日
R语言--绘图（条形图、饼图、扇形图、直方图、核密度图、箱线图）
摘要： 1 绘图 1.1 条形图 barplot() （针对离散型变量） library(vcd) dat<-Arthritis counts<-table(dat$Improved) #table求数据框中间取值的频数 （1）简单条形图（一个变量，一维） barplot(counts,main="Simp 阅读全文
posted @ 2021-07-04 20:26 zhang-X 阅读(5884) 评论(0) 推荐(0)
R语言--控制流和自定义函数（if、else、while、switch）
摘要： 1 控制流 1.1 重复和循环 方式一：for() for (i in 1:10) print("hello") 方式二：while() while(i>0){ print("hello") i<-i-1 } 1.2 条件执行 方式一：if-else结构 if (is.character(roste 阅读全文
posted @ 2021-07-04 14:56 zhang-X 阅读(598) 评论(0) 推荐(0)
R语言--数据处理案例（标准化、合并、排序等）
摘要： 1 数据处理案例 (1)数据输入 student<-c("John Davis","Angla williams","Bullwink Moose", "David Jones","Janice Markhammer","cheryl Cushing", "Revenen Ytzrhak","Gre 阅读全文
posted @ 2021-07-04 13:40 zhang-X 阅读(1530) 评论(0) 推荐(0)
R语言--高级数据管理（数值和字符处理函数）
摘要： 1 高级数据管理 1.1 数值和字符处理函数 （1）数学函数 绝对值函数：abs() 取整函数：floor()，取不大于这个数的整数 取对数函数：log()，log10() 四舍五入函数：round() （2）统计函数 均值函数：mean() 方差函数：var() 标准差函数：sd() 分位数函数： 阅读全文
posted @ 2021-07-04 13:36 zhang-X 阅读(659) 评论(0) 推荐(0)
2021年7月2日
R语言--基本数据管理（变量、缺失值、日期值、数据类型转换、数据框）
摘要： 1 基本数据管理 1.1一个示例 （1）定义向量，造数据框 manage<-c(1,2,3,4,5) date<-c("10/24/08","10/28/08","10/1/08","10/12/08","5/1/09") country<-c("US","US","UK","UK","UK") g 阅读全文
posted @ 2021-07-02 19:54 zhang-X 阅读(699) 评论(0) 推荐(0)
R语言--图形基本使用3
摘要： 1 图形的图例 输入数据： dose<-c(20,30,40,50,60) drugA<-c(16,20,27,40,60) drugB<-c(15,18,25,31,41) par(lwd=2,cex=1,font.lab=2) #全局图形设置，lwd是设置线条的宽度（粗细），cex设置字体的大小 阅读全文
posted @ 2021-07-02 15:46 zhang-X 阅读(945) 评论(0) 推荐(0)
R语言--图形基本使用2
摘要： 1 图形标题的修改 输入数据： dose<-c(20,30,40,50,60) drugA<-c(16,20,27,40,60) drugB<-c(15,18,25,31,41) plot(dose,drugA,type="b",col="red",lty=2,pch=2,lwd=2,main="C 阅读全文
posted @ 2021-07-02 15:40 zhang-X 阅读(730) 评论(0) 推荐(0)