zhang-X - 博客园

2022年10月31日

摘要： hadoop 集群搭建虚拟机centos 并行计算阅读全文

posted @ 2022-10-31 11:11 zhang-X 阅读(22) 评论(0) 推荐(0)

摘要： Java 循环结构 1 if else 先判断条件是否成立，再执行if 或 else 2 which 先执行，再判断 3 switch case case='A' print('优秀‘)； case='B' print('合格’)；阅读全文

posted @ 2022-10-31 09:18 zhang-X 阅读(20) 评论(0) 推荐(0)

2022年8月28日

Power BI DAX

摘要： Power BI DAX与电商市场分析。举例1：对表进行建模，打开病例表视图，选中某一列，出现表工具和列工具，对表进行操作。在表工具，计算组中欧给，点击新建列，此时出现新建的列，对列重命名为利润率，并进行相关的计算。在列工具中，设置数据显示格式及小数点位数。举例2：计算平均利润率和总利润率。阅读全文

posted @ 2022-08-28 17:21 zhang-X 阅读(240) 评论(0) 推荐(0)

数据建模，创建不同表之间的关系

摘要：数据建模，原始数据信息如下：举例1：在表关系中，点击上方关系组中的管理关系选项，删除原来已经存在的关系，点击左下方的新建，病例表属于事实表（多），日期表属于维度表（少），因为病例表与日期表是多对一的关系，因此，基数选项中，我们选择多对一，交叉筛选器方向：一定是维度表去筛选事实表，“单一”表示我们可阅读全文

posted @ 2022-08-28 17:05 zhang-X 阅读(218) 评论(0) 推荐(0)

Power view可视化（钻取、表、矩阵、饼图、环形图、树状图、组合图、散点图、漏斗图、瀑布图）

摘要： Power view可视化，原始数据如下：举例1：钻取。在产品类别中，选择新的层次结构，此时出现这种图标；新建了一个产品类别的层次结构；接着把产品子类别用鼠标拖动到产品类别的层次结构，此时产品类别和产品子类别均在产品类别的层次结构中；可视化簇状柱形图，在轴中拖如产品类别层次结构，值中拖入订单额；并阅读全文

posted @ 2022-08-28 16:59 zhang-X 阅读(969) 评论(0) 推荐(0)

2022年8月25日

数据处理和Excel中的power query

摘要：一、Excel中的power query 数据处理（power query），也可以使用Excel打开，与powerBI查询组中转换数据打开功能完全一样。在excel中选中数据，然后选择数据，来自表格/区域，即可打开。以下分别是Excel中和powerBI中的power query编辑器，可以看阅读全文

posted @ 2022-08-25 16:23 zhang-X 阅读(2083) 评论(0) 推荐(0)

获取数据（.xlsx格式，web网站，.csv格式，.txt格式，文件夹，MySQL数据库）

摘要：导入数据，在主页选项卡下主要是做数据导入（也就是读取数据），可以是excel、csv、txt、文件夹和各种数据库的数据，类型丰富多样。举例1：打开一个excel文件，里面包含五个表，选中需要打开的表，在界面右侧会出现表的预览信息，此时点击右下角的加载即可，（转换数据是做数据处理的，暂时先不做），对阅读全文

posted @ 2022-08-25 16:06 zhang-X 阅读(139) 评论(0) 推荐(0)

powerbi介绍

摘要： 1 官网安装，直接下一步，安装完成的图标如下。 2 powerbi的界面如下，我没有登录。主页左边三个图标，从上到下依次为：第一个为导入的报表，第二个为导入的数据信息，第三个为表与表之间的关联，也叫数据建模。 3 powerBI的整体构成数据源--数据清洗（power query）--构建指标，新阅读全文

posted @ 2022-08-25 15:51 zhang-X 阅读(163) 评论(0) 推荐(0)

2022年4月29日

C5.0算法

摘要： library(C50) train.idx<-sample(1:nrow(iris),100) iris.train<-iris[train.idx,] iris.test<-iris[-train.idx,] #训练和测试 modelc5<-C5.0(formula=Species~.,data 阅读全文

posted @ 2022-04-29 20:35 zhang-X 阅读(76) 评论(0) 推荐(0)

2022年4月22日

C5.0算法

摘要： C5.0算法 library(C50) train.idx<-sample(1:nrow(iris),100) iris.train<-iris[train.idx,] iris.test<-iris[-train.idx,] #训练和测试 modelc5<-C5.0(formula=Species 阅读全文

posted @ 2022-04-22 14:38 zhang-X 阅读(91) 评论(0) 推荐(0)

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