摘要: https://www.cnblogs.com/Xujunzhao/p/14850248.html ,07 Spark RDD编程 综合实例 英文词频统计 ,不记得提交了,放在了博客里。 https://www.cnblogs.com/Xujunzhao/p/14534564.html ,02 Sp 阅读全文
posted @ 2021-06-04 22:02 徐俊钊 阅读(52) 评论(1) 推荐(0)
摘要: 1. 用Pyspark自主实现词频统计过程。 >>> s = txt.lower().split()>>> dd = {}>>> for word in s:... if word not in dd:... dd[word] = 1... else:... dd[word] = dic[word] 阅读全文
posted @ 2021-06-04 16:42 徐俊钊 阅读(120) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.安装启动检查Mysql服务。netstat -tunlp (3306) 2.spark 连接mysql驱动程序。–cp /usr/local/hive/lib/mysql-connector-java-5.1.40-bin.jar /usr/local/spark/jars 3.启动 Mysql 阅读全文
posted @ 2021-05-30 22:07 徐俊钊 阅读(25) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 读学生课程分数文件chapter4-data01.txt,创建DataFrame。 一、用DataFrame的操作完成以下数据分析要求 每个分数+5分。 总共有多少学生? 总共开设了哪些课程? 每个学生选修了多少门课? 每门课程有多少个学生选? 每门课程大于95分的学生人数? Tom选修了几门课?每 阅读全文
posted @ 2021-05-23 19:43 徐俊钊 阅读(27) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.pandas df 与 spark df的相互转换 df_s=spark.createDataFrame(df_p) df_p=df_s.toPandas() 2. Spark与Pandas中DataFrame对比 3.1 利用反射机制推断RDD模式 sc创建RDD 转换成Row元素,列名=值 阅读全文
posted @ 2021-05-13 22:12 徐俊钊 阅读(51) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.Spark SQL出现的 原因是什么? Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块,它提供了一个叫作Data Frame的编程抽象结构数据模型(即带有Schema信息的RDD),Spark SQL作为分布式SQL查询引擎,让用户可以通过SQL、DataFrame API和Data 阅读全文
posted @ 2021-05-07 19:21 徐俊钊 阅读(48) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.读文本文件生成RDD lines将一行一行的文本分割成单词 words flatmap() lines = sc.textFile("file:///home/hadoop/sparkproject/xiaoshuo.txt")words = lines.flatMap(lambda word 阅读全文
posted @ 2021-04-12 18:55 徐俊钊 阅读(88) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、词频统计: #1.读文本文件生成RDD lines #2.将一行一行的文本分割成单词 words flatmap() #3.全部转换为小写 lower() #4.去掉长度小于3的单词 filter() #5.去掉停用词 #6.转换成键值对 map() 7.统计词频 reduceByKey() 二 阅读全文
posted @ 2021-04-04 22:17 徐俊钊 阅读(26) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、filter,map,flatmap练习: 1.读文本文件生成RDD lines 2.将一行一行的文本分割成单词 words 3.全部转换为小写 4.去掉长度小于3的单词 5.去掉停用词 6.练习一的生成单词键值对 阅读全文
posted @ 2021-03-29 21:07 徐俊钊 阅读(37) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. 准备文本文件从文件创建RDD lines=sc.textFile()筛选出含某个单词的行 lines.filter()lambda 参数:条件表达式 2. 生成单词的列表从列表创建RDD words=sc.parallelize()筛选出长度大于2 的单词 words.filter() 阅读全文
posted @ 2021-03-27 17:12 徐俊钊 阅读(23) 评论(0) 推荐(0)
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