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摘要: 论文原文:《Graph Neural Networks in Recommender Systems:A Survey》ACM Computing Surveys ,Accepted on March 2022 论文原文地址:https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/35 阅读全文
posted @ 2022-09-25 09:28 天淇 阅读(4018) 评论(0) 推荐(0)
摘要: #设置随机数种子 np.random.seed(args.seed) torch.manual_seed(args.seed)#cpu版本 if args.cuda: torch.cuda.manual_seed(args.seed) 阅读全文
posted @ 2022-09-15 11:07 天淇 阅读(23) 评论(0) 推荐(0)
摘要: #标签读取后由one-hot编码转化为数值 labels=torch.from_numpy(data['label'].todense()) labels=labels.nonzero()[:,1] #GCN导入字符串列表labels转化为one-hot编码 classes=set(labels) 阅读全文
posted @ 2022-09-15 10:44 天淇 阅读(49) 评论(0) 推荐(0)
摘要: CSR Matrix存储结构 csr_matrix()函数和csc_matrix() coo_matrix 按照行列对应数值初始化 可以通过tobsr()、tocsr()、to_csc()、to_dia()、to_dok()、to_lil()能与CSR / CSC格式的快速转换 阅读全文
posted @ 2022-09-15 10:28 天淇 阅读(155) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、Numpy为什么快 1、内存块风格 ndarray到底跟原生python列表有什么不同呢,请看一张图: 从图中我们可以看出ndarray在存储数据的时候,数据与数据的地址都是连续的,这样就给使得批量操作数组元素时速度更快。 这是因为ndarray中的所有元素的类型都是相同的,而Python列表中 阅读全文
posted @ 2021-11-16 13:32 天淇 阅读(73) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 使用matplotlib库绘制常见图形方法,包括折线图、散点图、柱状图、直方图与饼图的绘制及其api各参数详细解释。 阅读全文
posted @ 2021-11-15 23:03 天淇 阅读(149) 评论(0) 推荐(0)
摘要: matplotlib基本使用包括:设置显示中文字体、添加x,y轴刻度、构造x,y轴刻度标签、添加网格显示、添加描述信息、图像保存等。 阅读全文
posted @ 2021-11-15 15:37 天淇 阅读(403) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Jupyter Notebook快捷键及使用以及Jupyter Notebook中自动补全代码等相关功能拓展 阅读全文
posted @ 2021-11-14 21:49 天淇 阅读(1136) 评论(0) 推荐(0)
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