摘要：说起傅立叶变换，大部分科班出身的都上过课，但真正深入理解的，很少，用的起来的，就更少了,没办法，这就是教育问题。 傅立叶变换，本质上就是用一组特征量来对一个信号的一种描述。比如我们描述一个人，就是把一个人从地球上70亿人口唯一的表达出来，于是我们引入了一组特征量： 1、国籍，这样就约束在中国12亿人... 阅读全文

摘要：聚类分析是一种重要的人类行为，早在孩提时代，一个人就通过不断改进下意识中的聚类模式来学会如何区分猫狗、动物植物。目前在许多领域都得到了广泛的研究和成功的应用，如用于模式识别、数据分析、图像处理、市场研究、客户分割、Web文档分类等[1]。 聚类就是按照某个特定标准(如距离准则)把一个数据集分割成不... 阅读全文

摘要：一个超级大规模的开源人工大脑项目 ——Nengo. 加 拿大滑铁卢大学的神经学家和软件工程师表示，这是迄今为止产生的世界上最复杂、最大规模的人类大脑模型模拟。这个名叫Spaun的大脑由250万个模拟神 经元组成，它能执行8种不同类型的任务。这些任务的范围从描摹到计算，再到问题回答和流体推理(flui... 阅读全文

摘要：调度算法就是进行资源分配的算法。对于不同的的系统和系统目标及其不同的适应性，会采用适合系统本身的各种调度算法。 如在大量作业的批处理系统中，为了照顾为数众多的段作业，应采用短作业优先的调度算法，平时处理事务时也是这样，分轻重缓急，这实际上就是事务的权重，轻重缓急的评估并进行优先排序原则，就是对事务的调度行为 像在一些分时系统中，为了保证系统均具有合理的响应时间，应当采用轮转法进行调度，即如果无论当前的任务需要执行多久及多少资源，均每次都分配相同的执行时间段及相同的资源给它，以保证随时都有任务在进行中，充分提高效率。 调度算法最常见为先来先到算法及轮转算法，见名便能知义，先来先到算法，对于很需. 阅读全文

摘要：淘宝大部分商家依赖淘宝的自然搜索获取流量，从的查询排序规则中可以知道，淘宝关注商品的下架时间，离下架时间越近，那么商品被排名越会靠前。同时，被赋予橱窗推荐商品排名也会更加靠前，但是淘宝并未公布上架及橱窗在排名中占据的比重，我们只能粗糙知晓它非常重要，但重要到什么程度是仅凭感觉来操作的。淘宝上也可以见到有不少应用，为了减少人工操作的麻烦，会采用均匀分布时间商品上架时间策略，将店铺的上架时间分散到每一天各个时段，以起到让商品能够充分发挥参与淘宝排名的作用。这种方法相对于原始的纯手工操作上下架来说，确实是减少了不少工作量，但不得不指出这种处理方法有很多的缺陷。 均匀分布淘宝商品按时间均匀上架或按.. 阅读全文

摘要：贝叶斯算法是一个很漂亮的算法，不过要真正掌握它，除了要清楚它的优点，还需要弄清楚它的一些缺点所在. 先弄清它的本质吧，不谈公式，谈实质。 吃路边摊的烤肉，吃烤肉是有可能上火的牙痛的，也是有可能拉肚子的， 那么它究竟是导致上火还是导致拉肚子？这个概率如何确定，如何量化它？ 吃多了上火，吃脏了拉肚子， 两个特征我们是无法准确量化与表达的，但我们可以基于统计，知道吃烤肉拉肚子的概率是多少，吃烤肉吃到上火的概率是多少，贝叶斯算法的威力在这里就体现出来了，你在哪里吃，吃了多少，都是有不同的上火还是拉肚子的概率的，所以提供足够多的摊位中的人吃烤肉是上火还是拉的样本，它就能正确识别出，你在某摊位吃了东西，. 阅读全文