随笔分类 - 李宏毅机器学习笔记
摘要:尚未完成,先做代码保存用。 # 判断工资是否大于50k import numpy as np import pandas as pd def data_process(data): print(data.shape) data = np.array(data) # 处理y_train的数据,并统计工
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摘要:线性回归模型 本次作业要求利用前九个小时的PM2.5的数值预测第十小时的PM2.5的值 模型创建: \[ y = b + \sum_1^nw_i*x_i \] 大致思路 导入数据csv文件,并且将数据进行处理。由于本人并非环境专业,故不了解各个环境参数之间的影响。所以本次作业仅仅提取了PM2.5的数
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摘要:线性回归问题 Model(fuaction set) 一次模型:y = b + w * x w 和 b 可以表示任何值,所以说一共有无穷多的function。 线性模型 \[ y = b + \sum{w_i*x_i} \] \[ x_i:表示各种输入的值,如身高、体重、cp值等等,统称为fea
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