摘要：
VGGNet与GoogLeNet分别获得了那一年ImageNet图像分类大赛的第二和第一，如果说GoogleNet是通过改变网络的宽度来提高神经网络的性能（很多的并行计算），证明了适度增加网络的宽度可以提高网络的性能，那么VGGNet就是通过增加网络的深度来提高网络的性能，本文探究了网络深度与其性能之间的关系，成功的构筑了16~19层深的卷积神经网络，证明了增加网络的深度能在一定程度上影响网络的最终性能，VGGNet可以看成是AlexNet的加强版，有更深的网络层，包括卷积层和池化层下采样以及全连接层。 阅读全文
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本系列所有题目均为Acwing课的内容，发表博客既是为了学习总结，加深自己的印象，同时也是为了以后回过头来看时，不会感叹虚度光阴罢了，因此如果出现错误，欢迎大家能够指出错误，我会认真改正的。同时也希望文章能够让你有所收获，与君共勉！ 今天来学习二分图及其最大匹配，二分图指的是一个图中的点都被分在两个 阅读全文
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