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一、AI 代理技能相关优质 GitHub 项目
这类项目聚焦 AI 代理技能开发、应用，解决 AI 助手实操中的各类问题，覆盖技能框架、提示词生成、任务规划等多个核心方向，是 AI 开发、创作相关从业者的实用工具。
- superpowers：行之有效的代理技能框架与软件开发方法论，为代理技能开发提供底层支撑。
- skills：Anthropic 官方的代理技能公共存储库，是技能开发的基础参考库。
- obsidian-skills：专为 Obsidian 打造的代理技能，适配笔记工具的 AI 技能应用。
- planning-with-files：采用 Manus 风格的持久化 Markdown 规划系统，核心为 task_plan.md、findings.md、progress.md3 文件模式，精准解决传统 AI 助手长程任务中 “目标漂移”“记忆短暂” 的问题，可实现多步骤任务的规划、进度跟踪和知识存储。
- 优点：参考 20 亿美元 Manus 收购案的方法论，文件持久化适配长期项目，自带自动化 hooks 实现智能提醒更新；
- 缺点：对简单任务适配性低，需适应文件驱动的工作方式，初期设置耗时；
- 使用数据：Star 数 9k+、Fork 数 788+，活跃维护，数千名 AI 助手用户在使用。
- notebooklm-skill：支持在命令行通过自然语言查询个人知识库，Claude 可自动从 NotebookLM 获取综合处理后的答案，打通知识库与 AI 助手的查询链路。
- skill-prompt-generator：AI 人像 Prompt 智能生成系统，主打高质量 AI 图像提示词生成，尤其适用于人像摄影场景。
- 核心特性：涵盖 12 个专业领域 Skills、1246 + 元素库，支持智能领域路由、跨 Domain 查询、变量采样系统；
- 优点：专业领域细分精准，生成质量高，元素库丰富组合多样，智能路由自动匹配最佳方案，支持人像 / 跨域 / 设计等多种生成模式；
- 缺点：学习成本较高，需理解不同领域特点，生成效果需实践优化；
- 使用数据：Star 数 200+、Fork 数 30+，活跃维护，数百名 AI 艺术创作者在用。
- claude-code-templates：Claude Code 模板和配置工具，核心用于根据关键词创建博客文章，主打 SEO 内容生成。
- 核心特性：提供 CLI 工具配置 Claude Code，拥有丰富模板库，支持自动化内容生成和 SEO 优化建议；
- 优点：模板覆盖多种内容类型，自动化程度高提升生产效率，SEO 优化功能实用，工具成熟度高；
- 缺点：仅面向 Claude Code 用户，内容质量依赖输入关键词，需一定技术配置；
- 使用数据：Star 数 1.3k+、Fork 数 150+，活跃维护，数百名内容创作者在使用。
### 热门项目管理相关 Skills
Skill 名称 GitHub 地址 Star 数 描述
Anthropic 官方 Skills https://github.com/anthropics/skills - 官方维护，包含文档处理、代码审查、设计等核心功能
Superpowers https://github.com/obra/superpowers 18K+ 覆盖脑暴、写需求文档、开发、测试全流程，口碑极佳
Planning-with-files https://github.com/OthmanAdi/planning-with-files 7K+ 参考 Manus 的 Agent 方法，适合多步骤任务
Claude Skills Marketplace https://github.com/mhattingpete/claude-skills-marketplace - Skills 搜索引擎，可搜索各种技能
Claude Code Infrastructure https://github.com/diet103/claude-code-infrastructure-showcase - 开发基础设施展示
二、多领域实用技能工具 GitHub 项目
这类项目覆盖 UI/UX 设计、前端开发、JavaScript 学习、SEO 优化、AI 图片生成等方向，针对性解决各领域实操中的效率问题，适配开发者、设计师等不同人群。
1. UI UX Pro Max
项目地址：AI 驱动的 UI/UX 设计智能助手，为前端开发提供专业级 UI 设计建议并自动生成界面代码。
- 特色能力：内置 57 种 UI 风格数据库、95 种配色方案、56 种字体组合、98 种 UX 最佳实践指南，支持多种前端框架；
- 优点：设计数据库丰富选择多样，自动生成高质量界面代码，支持响应式设计和现代 UI 趋势，大幅提升前端开发效率；
- 缺点：生成代码需微调，对特定品牌风格支持有限，需一定前端基础才能高效使用；
- 使用数据：Star 数 14.2k+、Fork 数 1.4k+，活跃维护，数千名前端开发者在用。
2. seo-review (33-js-concepts)
项目地址：以 JavaScript 核心概念学习为基础的工具库，可用于 AI 网站 SEO 审查和技术内容优化。
- 核心内容：涵盖 33 个 JavaScript 核心概念，提供详细技术解释和示例，支持多语言，可辅助技术博客内容生成；
- 优点：内容权威（GitHub2018 年顶级开源项目），概念覆盖全面适配技术 SEO，社区贡献活跃内容持续更新，国际化程度高；
- 缺点：仅面向 JavaScript 技术栈单一，SEO 功能需结合其他工具，内容偏理论实践指导有限；
- 使用数据：Star 数 64.5k+、Fork 数 9k+，持续维护，数十万开发者在使用。
三、产品经理专业技能优质 GitHub 资源
精选产品经理专属的资源库、能力框架，覆盖通用能力、AI 产品专项能力、实战方法论等，适配传统产品经理及 AI 产品经理的学习与工作需求。
- Awesome Product Management（⭐10k+）：精心策划的产品经理综合资源列表，包含产品管理书籍推荐、产品工具集合、博客和新闻源、在线课程、产品指标框架、产品需求文档模板等核心内容。
- Product Manager Skills Framework：产品经理核心能力模型框架，全面覆盖战略思维能力、用户研究技能、数据分析能力、跨部门协作、项目管理技能等必备能力。
- AI 产品经理技能库：2025 年 AI 产品经理必备技能合集，聚焦 AI 调研方法、Prompt Engineering、AI 产品原型设计、大模型应用开发等 AI 产品专项能力。
- 产品经理最佳实践：以实战为核心的产品经理指南，包含产品需求文档 (PRD) 模板、用户故事编写指南、产品路线图制定、A/B 测试方法论等实战案例。
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