架构设计评价好坏的多个核心维度

🎯 机器视觉检测场景架构评价

📐 架构合理性(30%)

  • 业务匹配度(15%)
    • 是否支持多相机并行检测架构,适配产线多工位同时检测需求
    • 算法模块是否与业务逻辑解耦,支持快速切换缺陷检测、尺寸测量等不同算法模型
    • 是否预留接口,可对接未来1-3年可能引入的3D视觉、AI检测等新技术
  • 复杂度控制(10%)
    • 图像采集、预处理、算法推理、结果输出各模块是否独立部署,避免单模块故障影响全流程
    • 核心检测流程的调用链路不超过5层,避免因链路过长导致延迟
  • 技术选型适配性(5%)
    • 是否选用支持GPU加速的框架(如OpenCV DNN、TensorRT)提升检测效率
    • 工业相机驱动是否适配主流品牌(如Basler、Keyence),避免兼容性问题

🛡️ 可靠性(25%)

  • 容错与灾备(10%)
    • 单相机故障时,是否支持自动切换备用相机,或暂停对应工位检测不影响整体产线
    • 检测结果数据是否实时同步至本地服务器和云端,避免因单点故障丢失数据
  • 稳定性指标(10%)
    • 系统全年可用性不低于99.95%,单次故障恢复时间不超过5分钟
    • 每10000次检测的误判率不超过0.1%,漏判率不超过0.05%
  • 异常处理(5%)
    • 图像模糊、光照不足等异常场景下,是否能自动触发重拍或报警,避免无效检测结果

🚀 性能(20%)

  • 响应效率(10%)
    • 单张图像检测接口响应时间≤200ms,满足产线节拍要求
    • 多相机并行检测时,整体处理延迟不超过单相机检测时间的1.5倍
  • 吞吐量支撑(5%)
    • 支持至少8台工业相机同时采集检测,单工位检测效率≥300件/小时
  • 资源利用率(5%)
    • GPU使用率稳定在60%-80%之间,避免资源浪费或过载
    • 单台服务器支持至少4个检测工位同时运行

🔄 可维护性(15%)

  • 可扩展性(5%)
    • 算法模块遵循开闭原则,新增检测类型只需添加算法模型文件,无需修改核心代码
    • 支持通过配置文件调整检测参数,无需重启系统
  • 可测试性(5%)
    • 提供模拟图像输入接口,可离线测试算法模型效果
    • 核心模块单元测试覆盖率≥80%
  • 可读性(5%)
    • 代码注释覆盖率≥30%,关键算法逻辑有详细文档说明
    • 检测流程有可视化监控界面,可实时查看各模块运行状态

🔒 安全性(5%)

  • 检测结果数据加密存储,仅授权人员可查看和导出
  • 系统操作日志可追溯,记录所有参数修改和异常事件

💰 成本(5%)

  • 单工位硬件成本控制在预算范围内,支持边缘计算部署降低云端成本
  • 算法模型训练和更新无需额外采购昂贵设备

🎯 运动控制场景架构评价

📐 架构合理性(30%)

  • 业务匹配度(15%)
    • 是否支持多轴联动控制,适配复杂轨迹运动需求(如3C行业的曲面贴合)
    • 运动控制模块与工艺逻辑解耦,支持快速切换点胶、焊接、搬运等不同工艺
    • 是否预留接口,可对接未来1-3年可能引入的AGV协作、力反馈控制等技术
  • 复杂度控制(10%)
    • 运动规划、轴控制、IO交互各模块独立,避免单模块故障影响全流程
    • 运动指令解析链路不超过4层,确保指令执行实时性
  • 技术选型适配性(5%)
    • 是否选用支持实时操作系统(如RTX64、VxWorks)或软实时框架(如.NET实时扩展)
    • 驱动是否适配主流运动控制器品牌(如西门子、三菱、台达)

🛡️ 可靠性(25%)

  • 容错与灾备(10%)
    • 运动过程中出现异常时,是否能自动触发急停或回退至安全位置
    • 运动轨迹数据实时备份,断电重启后可恢复之前的运动状态
  • 稳定性指标(10%)
    • 系统全年可用性不低于99.98%,单次故障恢复时间不超过3分钟
    • 运动定位精度误差≤±0.02mm,重复定位精度≤±0.01mm
  • 异常处理(5%)
    • 轴过载、限位触发等异常场景下,是否能立即停止运动并报警
    • 通讯中断时,是否能保持当前运动状态,恢复后继续执行剩余指令

🚀 性能(20%)

  • 响应效率(10%)
    • 运动指令从下发到执行的延迟≤10ms,满足高速运动控制要求
    • 多轴联动时,轨迹规划周期≤1ms
  • 吞吐量支撑(5%)
    • 支持至少16轴同时控制,单工位运动节拍≥60次/分钟
  • 资源利用率(5%)
    • CPU使用率稳定在50%-70%之间,避免实时任务被抢占
    • 运动控制器负载率不超过80%

🔄 可维护性(15%)

  • 可扩展性(5%)
    • 运动控制算法遵循开闭原则,新增轨迹规划算法只需扩展接口
    • 支持通过G代码或自定义指令扩展运动逻辑
  • 可测试性(5%)
    • 提供离线轨迹仿真功能,可在不连接硬件的情况下验证运动逻辑
    • 核心控制模块单元测试覆盖率≥85%
  • 可读性(5%)
    • 运动指令有可视化编辑界面,支持拖拽式编程
    • 运动轨迹有实时监控界面,可查看各轴位置、速度、扭矩等参数

🔒 安全性(5%)

  • 运动控制权限分级管理,仅授权人员可修改运动参数
  • 急停按钮触发时,系统能在100ms内停止所有运动

💰 成本(5%)

  • 单工位运动控制硬件成本控制在预算范围内,支持低成本PLC与高端运动控制器混合部署
  • 运动轨迹调试无需专业工程师,降低运维成本
posted @ 2026-01-15 08:34  专注视觉  阅读(5)  评论(0)    收藏  举报