随笔分类 - Python
摘要:上篇存在的问题 这周和小组同学一起讨论,分析存在问题主要是由于以下两个原因 间隔1度取一个方向,再在这个方向上做插值,这个1度的间隔本身就漏掉一些点,并且会存在在边界处,越来越宽的情况 沿着当前方向计算时取出的点的坐标是浮点数,直接四舍侮五入造成的误差 解决方案 根据以上问题,**首先解决需要解决的
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摘要:需求 项目中需要求同一个患者在不同时间和不同设备下获取的MRI和CT的公共区域,由于目前项目中使用的配准代码(将MRI配准到CT上)不是开源的,所以只能考虑在配准前找到公共区域后,将MRI和CT的序列截断后重新保存成mhd文件,再看看配准效果是否有提升。 已知:(1)根据训练好的模型可以预测出CT序
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摘要:任务描述 与之前脑部MRI中线截断类似,处理根据每一层图像手工标注的点拟合的直线,截断超出脑部以外的线段,提供给模型训练 示例 如上图中,红色是根据手工标注的点拟合出来的直线(mask),框出的直线就是需要截断的,由于MRI是没有颅骨的,为了后期可能需要根据这个中心点求CT与MRI的公共区域 所以前
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摘要:使用传统方法(python)截断脑部MRI图像(二维)中线 任务描述 **前提:**根据对脑部MRI图像的每一层的中线手工标注的点,拟合出的中线,如下图: 中间层以上 中间层以下 **需求:**截断拟合出来的中线超出脑部区域的部分,如下图中绿色框中的线段,(只留下高量区域的上端点和下端点连接的线段—
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摘要:问题描述 考虑到节省空间,实验室设置了常用的环境,我自己之前设置的环境版本已经有一个共有的,所以将自己的环境删掉了,相应地根据以下步骤设置PyCharm上的解释器之后应用,运行时还是显示原先自己设置的虚拟环境解释器 根据服务器上虚拟环境的解释器的路径设置 运行时还是我自己设置的虚拟环境的解释器,因为
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摘要:问题描述 根据教程设置本地PyCharm远程连接服务器后,根据以下的设置了自动上传,在本地修改代码后,服务器端还是没有实时更新代码 解决步骤 在设置远程解释器的时候加上映射路径 先设置了ssh远程连接,这里选择第二个选项 interpreter设置成你的服务器上的虚拟环境的python的解释器对应路
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摘要: 参考博客: https://blog.csdn.net/weixin_38410551/article/details/92794611?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai
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摘要:Anaconda中打开自带的jupyter出现连接不上python服务的问题 问题描述: 在Anaconda中选择自己创建的环境,打开jupyter,打印语句无法输出,关键字颜色没变,运行出现In[*] 观察左边红色框中的🔗符号,这说明当前环境没有连接上python的服务,使用快捷键shift+e
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