![]()
# lst = [1, 9, 6, 4, 3, 5, 3, 3, 5, 2, 35, 33, 1]
#
# s = sorted(lst, reverse=True) # 排序之后是一个列表
# print(s)
# lst = ["易", "贾克斯", "赵信", "德玛西亚", "皇子", "刀妹"]
# # 按照文字的长短来排序
# def func(s):
# return len(s)
#
# s = sorted(lst, key=func) # 把列表中的每一个元素传递给func. 根据func返回值进行排序
# print(s)
#
# print(ord("刀"))
# print(ord("德"))
# print(ord("易"))
# print(ord("皇"))
# print(ord("贾"))
# print(ord("赵"))
lst=[{'id':3,'name':'taihei','age':18},
{'id':1,'name':'alex','age':28},
{'id':2,'name':'taibai','age':58},
{'id':4,'name':'henhei','age':38}]
# 根据年龄排序
def func(s):
return s['age']
print(sorted(lst, key=lambda dic:dic["age"])) # 根据id排序???
# 给函数传递一个参数. 计算该参数的参数次方
# 函数的声明
# def func(n):
# '''
# 此函数接收一个参数n
# 计算n的n次方
# :param n: 传递进来的n
# :return: n的n次方
# shijian
# zuozhe
# '''
# return n**n
#
# r = func(3) # 函数的调用
# print(r)
# print(func.__name__)
# print(func.__doc__)
# 函数的功能非常的简单, 可以考虑使用匿名函数
# lambda 形参: 返回值
a = lambda n: n**n # 匿名函数, 一般不会用来做复杂的操作
# r = a(3)
# print(r)
print(a.__name__) # <lambda> 匿名函数有名字. 统一叫lambda
# 写一个lambda 给函数传递两个参数, a, b 计算a+b的结果
a = lambda m, n: m + n
# 写一个lambda 计算字符串长度并返回 # len()
a = lambda s: len(s)
# lst = ["渴望", "年轮", "家有儿女", "蜗居", "49天", "浪漫满屋"]
#
# # 把后面的可迭代对象中的每一个元素交给前面的函数。 根据函数返回的True或者False。 判断是否保留该元素
# f = filter(lambda s: len(s) > 2, lst)
# print("__iter__" in dir(f))
# for el in f:
# print(el)
#
#
# lst=[{'id':3,'name':'taihei','age':18},
# {'id':1,'name':'alex','age':28},
# {'id':2,'name':'taibai','age':58},
# {'id':4,'name':'henhei','age':38}]
#
# # 筛选年龄大于等于38的人
# print(list(filter(lambda ren: ren['age']>=38, lst)))
# lst = [2, 3, 4 ,5, 6, 7, 1]
# # 计算列表中的每一项的平方
#
# # 映射
# # 把可迭代对象中的每一个元素拿出来交给前面的函数执行. 保留最后的执行结果
# m = map(lambda x: x*x, lst)
# for el in m:
# print(el)
# 给出一个列表
lst = ["alex_123", "alex_456", "wusir_123", "wusir_456", "alex_789"]
#
# 正确的用户名: alex
# 密码:456
# alex_456
# print(list(map(lambda s : " yes" if s=="alex_456" else "false" , lst)))
print(list(map(lambda s: s.split("_")[0] == 'alex' and s.split("_")[1] == "456",lst)))
# 递归
# def func():
# print("我是函数")
# func() # 函数自己调用了自己
#
# func()
# 打开一个文件夹. 获取到文件夹内的所有文件名
# 1. 打开一个文件夹
#.2. 判断这个文件是否是文件夹
import os # 它是一个模块
import time
def func(path, ceng): # path: d:/a
lst = os.listdir(path)
for el in lst: # 哈哈
# el 文件名
rp = os.path.join(path, el) # d:/a/哈哈
if os.path.isdir(rp):
print("\t"*ceng, el, sep="")
func(rp, ceng+1)
else:
# f = open(rp, mode="w")
# f.write("alex到此一游")
# f.flush()
# f.close()
print("\t"*ceng,el, sep="")
func("e:/哈哈", 0)
# 二分法 (3)
# lst = os.listdir(path) # 打开一个文件夹. 获取到文件夹内的所有内容 ["a","b"]
# for el in lst: # 当前文件夹内的所有的文件名(包括文件夹名字)
# # 拼接文件的真实路径
# file_real_path = os.path.join(path, el)
# # 判断这个路径是文件还是文件夹
# if os.path.isdir(file_real_path):
# # 递归的入口
# print(el)
# func(file_real_path) # 重新执行刚才的操作
#
# else: # 不是文件夹, 是文件
# # 递归的出口
# print(el)
# os : 和操作系统相关的一些功能
# os.listdir("d:/") 帮我们打开一个文件夹. 返回文件夹内的所有内容(文件的名字)
# os.path.join("马化腾","马云") 马化腾/马云
# os.path.isdir(路径) 判断这个路径是文件夹还是文件
"""
abc
def
g.txt
ftp
tgp
e.txt
ppp
abc
pac
"""
# lst = [4, 56, 178, 253, 625, 1475, 2580, 3574, 15963] # 时间复杂度. n
# # 让用户输入一个数n. 判断这个n是否出现在lst中
# n = int(input("请输入一个数字n:")) # 56
# for el in lst:
# if n == el:
# print('出现了')
# break
# else:
# print("没出现")
# 使用二分法查找来实现上述功能,
# 必须是有序序列
# print(2**28) # 268435456
# print(2**26) # 134217728
# lst = [4, 56, 178, 253, 625, 1475, 2580, 3574, 15963]
#
# n = int(input("请输入一个数字n:")) # 56
#
# left = 0 # 左边界
# right = len(lst) - 1 # 末尾的索引 右边界
# while left <= right: # 当左边界大于右边界结束循环
#
# mid = (left + right) // 2 # 求中间的索引坐标
# if n < lst[mid]: # 判断你的数字和中间数的大小比较 .
# right = mid - 1 # 右边界往左移动
# elif n > lst[mid]:
# left = mid + 1 # 左边界往右移动
# else:
# print("找到了") # 找到了目标数字
# break
# else: # 当左比右大, 循环结束. 没有找到目标数
# print("没找到")
#
# 0 1 2 3 4 5 6 7 8
# lst = [4, 56, 178, 253, 625, 1475, 2580, 3574, 15963]
# def binary_search(lst, n, left, right):
# if left > right:
# return False
# mid = (left + right) // 2
# if n > lst[mid]:
# left = mid + 1
# # 当递归有返回值的时候. 需要写return. 否则有可能接收不到返回值
# return binary_search(lst, n, left, right)
# elif n < lst[mid]:
# right = mid - 1
# return binary_search(lst, n, left, right)
# else:
# print("找到了")
# return True
#
#
# n = int(input("请输入一个数字n:")) # 178
# ret = binary_search(lst, n, 0, len(lst)-1)
# print(ret)
# 切换列表
# def binary_search(lst, n):
# if len(lst) == 0:
# return False
# left = 0
# right = len(lst) - 1
# mid = (left + right) // 2
# if n > lst[mid]:
# left = mid + 1
# # 当递归有返回值的时候. 需要写return. 否则有可能接收不到返回值
# return binary_search(lst[mid+1:], n)
# elif n < lst[mid]:
# right = mid - 1
# return binary_search(lst[:mid], n)
# else:
# print("找到了")
# return True
#
#
# n = int(input("请输入一个数字n:")) # 178
# ret = binary_search(lst, n)
# print(ret)
# 递归深度
# def func():
# print("哈哈")
# func()
# func()
# python中最大的递归深度是1000 但是你永远到不了1000
import sys # system python, os 操作系统
print(sys.getrecursionlimit())
sys.setrecursionlimit(3000) # 最大是3000 你到不了3000
# ACM 3000
# 计算a+b
# 十亿位加法
# 100000000 9
n = 0
def func():
global n
print(n)
n+=1
func()
func()