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2020年9月11日
MNIST手写数字CNN
摘要: 在开始Tensorflow编程之前,我们先回顾一下Tensorflow实现机器学习算法的一般流程,通常流程分如下4个步骤: 加载数据集 定义算法公式,也就是前向计算的计算图 定义损失函数(loss function),选定优化器,并指定优化器优化损失函数 对数据进行迭代训练 在测试集或交叉验证数据集
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posted @ 2020-09-11 17:06 Twinko
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2019年12月4日
东巴文本分类
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posted @ 2019-12-04 14:59 Twinko
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2019年11月27日
图像处理
摘要: import cv2 as cv import numpy as np # 全局阈值 def threshold_demo(image): gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_RGB2GRAY) # 把输入图像灰度化 # 直接阈值化是对输入的单通道矩阵逐像素进行阈值
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posted @ 2019-11-27 20:03 Twinko
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2019年11月4日
结巴分词 去停用词 数据集拆分
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posted @ 2019-11-04 22:06 Twinko
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2018年5月27日
用户账户
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posted @ 2018-05-27 10:49 Twinko
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2018年4月12日
开始Django做个简单博客
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posted @ 2018-04-12 14:29 Twinko
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2018年4月9日
u6u7u8
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posted @ 2018-04-09 19:46 Twinko
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2018年4月5日
u4
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posted @ 2018-04-05 22:37 Twinko
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u2u3
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posted @ 2018-04-05 22:35 Twinko
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