04 2020 档案
摘要："[SDOI2014]数数" 这题是AC自动机与各种dp相结合的范例。 首先，按照套路，我们建出~~自动AC机~~。然后，因为是$\le N$的所有数的总数，很容易想到 数位dp （实际上它如果是在$L,R$之间所有数的总数则更明显）。 令$f_{x,len,lim}$表示： 在自动机上$x$号节点
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摘要："CF GYM101741K. Consistent Occurrences" 题意：给你一个长度为$n$的串$s$，以及$m$次询问，每次给出一个串$t$，询问$t$在$s$中最多出现了多少次（出现不能重叠）。 联想到前一题，我们可以将询问建树。 我们可以自然地想到，当匹配成功后，直接跳回根节点（
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摘要："[JSOI2012]玄武密码" 一开始千方百计地想要对那个“母串”进行什么处理，最后也没有想出点什么。 后来发现这道题有点误导性，它没有说是“模式串”，而说是“询问”，因此就比较恶心。 闲话少说，这题正解是将“询问”离线建~~自动AC机~~，然后将“母串”丢进去匹配。（就是最模板的操作） 最后将“
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摘要："[POI2000]病毒" 只要前面那道文本生成器会的话，这题应该很简单了。 建树方法一模一样，甚至连求$ok$都一模一样。 之后采取dfs爆搜答案。 从根开始，只走$ok=true$的儿子，如果走出一个环，那就有合法串（把环的部分提取出来，在任意地方断环成链，再复制粘贴无数遍，就是一个合法的无限长
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摘要："[JSOI2007]文本生成器" 第一题自己没看题解就做出来的~~自动AC机~~题祭。 一眼看出这道题正着求不好求，必须反过来，用总方案数 不合法方案数=合法方案数。 任意一种不合法的方案，在AC自动机上$merge$时，所遍历到的每一个节点，必定都不是任何串的结尾节点，同时它在$fail$树上的
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摘要："[HNOI2006]最短母串问题" 好题。 首先建立AC自动机。~~然后就不会了。~~ 观察到$n$很小，是状压的级别。 考虑将自动机中的$fin$变量升级为$state$变量，表示从当前节点出发，能否到达各字符串。 则$ins$时，有
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摘要："[NOI2011]阿狸的打字机" 这题可以大大加深我们对~~自动AC机~~的理解。 一上来：哇，这是什么神仙读入啊，如果按照它的要求一个一个把所有串建出来的话，肯定会MLE呀！ 后来想一想，它这么读入，肯定构成一棵树，并且，它刚好是字典树！ 这里是建树的方法。
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摘要："[TJOI2013]单词" 近乎模板，只要暴力建树，再把每个字符串丢进去匹配就可以了。 我一开始写了非拓扑的代码，结果最后一个点T了。 不得不改成了拓扑。 另外，这题需要保存字符串信息，为了避免MLE，我们把所有东西全都压成一个大串。 代码：
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摘要：大家好，今天我们来扯~~自动AC机~~AC自动机了。 I.前置知识 trie树。（那些说需要kmp的，不会也没事，不过还是会方便理解一点）。 II.用途 AC自动机可以在$O(\Sigma|S|)$的时间内预处理，并在$O(|S|)$内求出一组模式串集在一个文本串中的出现次数。 换句话说，给你$n$
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摘要："[POI2010]ANT Antisymmetry" 题意：给你一个长度为$n$的$01$串，求它的非空并在异或意义下回文的子串数。 这里我们介绍马拉车的扩展： 引入$to$数组，表示每个字符与哪个字符匹配。 例如，在模板题中，有$\forall c \in ['a','z'],to_c=c$。
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摘要：~~Manacher=马拉车~~ 大家好，我们今天来扯Manacher算法了。 I.马拉车可以干什么？ 一句话：对于一个字符串$s$，在$O(|S|)$时间内，求出它的最长回文子串。 II.预处理 对于一个字符串，它的回文串可以有两种类型： A.奇回文串 例: AACCBCCAA 特征:有单一回文中
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摘要：XVI. "CF1251F Red White Fence" 这题充分显现出了FFT~~工具人~~的本性。 对于这个奇奇怪怪的图形的周长，我们平移平移就能发现，它为$\text{(红木板长度+总木板数量)} 2$。有了这个结论，我们只需要枚举当前用的是哪块红木板（红木板数量$\leq 5$），再求出
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摘要：XV. "[HEOI2016/TJOI2016]求和" 题意：求一个东西 $\LARGE\sum\limits_{i=0}^n\sum\limits_{j=0}^iS_i^j 2^j j!$ 其中$S_i^j$为第二类斯特林数，递推公式为$S_n^m=S_{n 1}^{m 1}+m S_{n 1}^
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摘要：XIV. "[SDOI2017]序列计数" 一眼看出这题就是$\text{答案}=\text{总数量} \text{不选质数数量}$。反正两个都是随便卷卷就出来了。 不过，这题模数极为恶心，要么逼着你敲任意模数NTT（~~很明显我不会~~），要么就只能写FFT。但是，FFT会挂掉，因为不能及时取模，
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摘要：XIII. "[SDOI2015]序列统计" 一个非常naive的想法就是多项式快速幂。 我们令一个函数$f_1(x)=[x\in S]$。并有$f_i(x)=\sum\limits_{ij\equiv x\mod m}f_{i 1}(i) f_{i 1}(j)$。则答案为$f_n(x)$。 后面那
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摘要：XII. "CF827E Rusty String" 依旧推式子。假设当前我们处理$'V'$字符，那么我们令$f(x)=[s_x='V"\lor s_x='?']$。我们设答案为$p(x)$，那么有$p(x)=\sum\limits_{i=x}^{n 1}f(i)f(i x)$。 老套路，翻转$f$
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摘要：XI. "CF632E Thief in a Shop" 听说这题NTT常见的模数都会被卡？orzorz。 一看就是一个完全背包的样式。当然咯，FFT题当然应该用FFT做呀。我们构建$g(x)=[x\in \text{商品价值的集合}]$。计算$g^k$，答案即为$g^k(x)$所有有值的位置。 代
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摘要：X. "CF1096G Lucky Tickets" 这题一个NTT快速幂的形式就非常明显了。直接构建一个函数$g(x)=[x\in \text{给出的k个数码}]$。则我们要求的就是$\sum\limits_{i=0}^{\infty}(g^{n/2}(i))^2$。由于模数是$998244353
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摘要：IX. "CF993E Nikita and Order Statistics" 首先，一上来就能想到的思路，对于$ using namespace std; define int long long const double pi=acos( 1); int n,m,cnt[1 1] 1)|((i
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摘要：VIII. "[JSOI2012]分零食" 首先，暴力的DP是非常轻松的。设$f_{i,j}$为（前$i$个人，分了$j$颗糖）的种数，再设$g_i$为（一个人拿到$i$颗糖的快乐度），即$(Oi^2+Sx+U)$。 首先，我们可以将人数$A$与糖数$M$取$\min$，因为反正最多只有前$M$个人
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摘要：VII. "万径人踪灭" ~~跑题了跑题了~~ 我们可以知道， $\text{答案=位置对称且字符对称的子序列的数量 回文子串数}$ 关于回文子串数，我们可以使用Manacher算法在$O(n)$时间内实现。如果不会的话，可以参加鄙人的 "拙作" ，这里不再赘述。 那么如何求出 位置对称且字符对称的
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摘要：VII. "CF954I Yet Another String Matching Problem" ~~FFT做字符串匹配就是有意思~~ 我们首先必须要搞清楚暴力匹配是什么样的过程。 例： | 位置 | 0 | 1 | 2 | 3 | | : : | : : | : : | : : | : : |
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摘要：VI. "CF528D Fuzzy Search" 照旧分字符处理。 首先，我们可以算出每个字符是否可以填入每个位置。 例如，当文本串为$AGGACC,k=1$时，以下这张表表示了每个位置是否可以填入每个字符： ||0|1|2|3|4|5| | : : | : : | : : | : : | : :
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摘要：V. "[计蒜客 A1676]Rock Paper Scissors Lizard Spock" 我们设两个串分别为模式串$s$和文本串$t$，长度分别为$S$和$T$，下标从$0$开始。 我们可以枚举当前出的手势。将$s$中所有是当前手势的位置赋成$1$，不是当前手势的位置赋成$0$。将$t$中所
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摘要：IV. "UVALive4671 K neighbor substrings" 因为是$AB$串，所以我们之前II. "残缺的字符串" 的式子中$t_i s_i$的值只有可能为$ 1,0,1$。这样的话，直接平方后，判别式给出的结果就是题目中的‘Hamming distance’，即不同字符数。 但
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摘要："UVA12879 Golf Bot" 或许我应该把这道题放到I. "BZOJ3513: [MUTC2013]idiots" 前面的QaQ。 这题完全就是那题的子问题，直接暴力FFT一下即可。连特殊情况都不需要考虑。 感觉这题被恶评了，应该是紫 ，不可能到黑。 代码：
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摘要：残缺的字符串 莫名其妙最后三个点总是T……但是代码是没问题的。 我们设两个串分别为模式串$s$和文本串$t$，长度分别为$S$和$T$，下标从$0$开始。 先考虑没有通配符的情形。 则如果在$t$串中以位置$x$结尾的$S$个字符可以与串$s$匹配的话，必有$\sum_^t_{x+i-S-1}-s_
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摘要："BZOJ3513: [MUTC2013]idiots" FFT只是一个工具，重点还是你如何运用。 我们设一个函数$a(x)$表示长度为$x$的共有$a(x)$根木棍；设一个$f(x)$表示选出$2$根木棍长度和为$x$共有$f(x)$种方法。显然，$f(x)=\sum_{y=0}^x a(y)a(
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摘要：为了自己以后再用FFT时不再一脸懵X，本蒟蒻决定感性理解一下FFT。 FFT可以干啥？ 把两个多项式乘在一起。 具体地说，对于两个多项式$f:f(x)=\Sigma_{i=0}^n f_i x^i$和$g:g(x)=\Sigma_{i=0}^m g_i x^i$，得到一个多项式$h:h(x)=\Si
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