2019年8月7日
GBDT笔记
摘要： GBDT笔记 GBDT是Boosting算法的一种，谈起提升算法我们熟悉的是Adaboost，它和AdaBoost算法不同； 区别如下： AdaBoost算法是利用前一轮的弱学习器的误差来更新样本权重值，然后一轮一轮的迭代； GBDT也是迭代，但是GBDT要求弱学习器必须是CART模型， 而且GBD 阅读全文
posted @ 2019-08-07 15:41 Timcode 阅读(586) 评论(0) 推荐(0) 编辑