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摘要:NumPy Numpy :提供了一个在Python中做科学计算的基础库,重在数值计算,主要用于多维数组(矩阵)处理的库。用来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表结构要高效的多。本身是由C语言开发,是个很基础的扩展,Python其余的科学计算扩展大部分都是以此为基础。 高性能科学计算和数据 阅读全文
posted @ 2019-08-22 08:28 Timcode 阅读(123) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:OpenCV学习笔记5 图像变换 傅里叶变换 这里可以先学习一下卷积分,了解清除卷积的过程和实际意义,在看这一章节的内容。 原理: 傅里叶变换经常被用来分析不同滤波器的频率特性。我们可以使用 2D 离散傅里叶变换 (DFT) 分析图像的频域特性。实现 DFT 的一个快速算法被称为快速傅里叶变换(FF 阅读全文
posted @ 2019-08-20 19:55 Timcode 阅读(181) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:OpenCV学习笔记3 图像平滑(低通滤波) 使用低通滤波器可以达到图像模糊的目的。这对与去除噪音很有帮助。其实就是去除图像中的高频成分(比如:噪音,边界)。所以边界也会被模糊一点。(当然,也有一些模糊技术不会模糊掉边界)。OpenCV 提供了四种模糊技术。 2D 卷积 对 2D 图像实施低通滤波( 阅读全文
posted @ 2019-08-20 19:48 Timcode 阅读(86) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:OpenCV学习笔记2 OpenCV中的图像处理 颜色空间的转换: 最常用的:BGR->Gray和BGR->HSV 我们要用到的函数是:cv2.cvtColor(input_image,flag),其中 flag就是转换类型。 在 OpenCV 的 HSV 格式中,H(色彩/色度)的取值范围是 [0 阅读全文
posted @ 2019-08-20 19:42 Timcode 阅读(551) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:OpenCV学习笔记1 引入 图片的显示读取写入 使用opencv进行图片svd压缩: 视频的录制和播放 与从摄像头中捕获一样,你只需要把设备索引号改成视频文件的名字。在播放每一帧时,使用 cv2.waiKey() 设置适当的持续时间。如果设置的太低视频就会播放的非常快,如果设置的太高就会播放的很慢 阅读全文
posted @ 2019-08-20 18:50 Timcode 阅读(189) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:博客园快捷发布工具 一.准备环境 安装.NET Core SDK: https://www.microsoft.com/net/learn/get-started/windows .NET Core SDK 2.1:点我下载 运行本程序必须需要.NET Core 2.1或者更高版本 二.第一种安装方 阅读全文
posted @ 2019-08-19 19:56 Timcode 阅读(116) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:博客园快捷发布工具 一.准备环境 安装.NET Core SDK: https://www.microsoft.com/net/learn/get-started/windows .NET Core SDK 2.1:点我下载 运行本程序必须需要.NET Core 2.1或者更高版本 二.第一种安装方 阅读全文
posted @ 2019-08-19 19:55 Timcode 阅读(532) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要:李飞飞和它的团队搜集了ImageNet一个超过15 million的图像数据集,大约有22,000类。这个文件集合对深度卷积网络极大地推进深度学习各领域的发展. ILSVRC是对ImageNet进行分类,检测,定位的比赛,作为最具影响力的竞赛它的作用功不可没,从中也促使了许多经典工作。 ImageN 阅读全文
posted @ 2019-08-19 18:54 Timcode 阅读(753) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:测试驱动的开发 TDD是软件开发史上最重要的里程碑之一。TDD主要专注于自动单元测试,它的目标是尽最大限度自动化测试代码。如果代码被改动,我们仍可以运行测试并捕捉可能存在的问题。换言之,测试对于已经存在的功能模块依然有效。 断言函数 比较两个浮点数的大小: assert_almost_equal 如 阅读全文
posted @ 2019-08-13 10:34 Timcode 阅读(86) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:前向传播: 代价函数: 反向传播: 阅读全文
posted @ 2019-08-12 13:43 Timcode 阅读(72) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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