摘要： 矩阵的存储方式 完全存储方式 稀疏存储方式：稀疏存储方式只存储矩阵的非零元素的值及其位置，即行号和列号 稀疏存储方式的产生 （1）完全存储方式与稀疏存储方式之间的转化 A=sparse（S）：将矩阵S转化为稀疏存储方式的矩阵A S=full（A）：将矩阵A转化为完全存储方式的矩阵S >> A=spa 阅读全文

摘要： 求矩阵的特征值与特征向量 函数的调用格式有2种 E=eig（A）：求矩阵A的全部特征值，构成向量E [X,D]=eig（A）：求矩阵A的全部特征值，构成对角阵D，并产生矩阵X，X各列是相应的特征向量 阅读全文

摘要： 方阵的行列式 把一个方阵看作一个行列式，并对其按照行列式的规则求值，这个值就称为方阵所对应的行列式的值 函数det（A）求方阵A对应的行列式的值 矩阵的秩 rank（A），求矩阵A的秩 矩阵的迹 trace（A），求矩阵A的迹 也可以用sum（diag（A）），先提取对角线再求和 阅读全文

摘要： 对角阵 对角矩阵：只有对角线上有非零元素的矩阵 数量矩阵：对角线上元素相等的对角矩阵 单位矩阵：对角线上元素都为1的矩阵 （1）提取矩阵的对角线元素 函数daig（A）：提取矩阵A主对角线元素，产生一个列向量 函数diag（A，k）：提取矩阵A第k条对角线的元素，产生一个列向量 （2）构造对角矩阵 阅读全文

摘要： 通用的特殊矩阵 zeros函数，产生全0矩阵 ones函数，产生全1矩阵 eye函数，产生对角线为1的矩阵，当矩阵为方阵时，得到一个单位矩阵 rand函数，产生（0，1）区间均匀分布的随机矩阵 randn函数，产生均值为0，方差为1的标准正态分布随机矩阵 以zeros函数为例，说明函数调用格式 ze 阅读全文

摘要： 点运算 点运算符：.* ./ .\ .^ 两个矩阵进行点运算是指他们对应元素进行相关运算，要求两矩阵同型 //生成x向量 >> x=0.1:0.3:1; //sin(x)与cos(x)结果为向量，因此需要用点运算对向量中的元素进行计算>> y=sin(x).*cos(x) y = 0.0993 0. 阅读全文

摘要： 矩阵元素的引用方式 （1）通过下标引用矩阵元素，下标必须为正整数，且用圆括号括起来。 （2）通过序号来引用，在MATLAB中矩阵元素按列存储。序号与下标是一一对应的，以m*n的矩阵A为例，矩阵A（i，j）的序号就是（j-1）*m+i sub2ind函数：将矩阵中指定元素的行、列下标转换成存储的序号。 阅读全文

摘要： 矩阵的建立 （1）直接输入法建立矩阵：将矩阵中的元素用中括号括起来，按矩阵行的顺序输入各元素，同一行的各元素之间用逗号或空格分隔，不同行的元素之间用分号分隔。 >> A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9] A = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 （2）利用已经建好的小矩阵拼接成大矩阵 >> 阅读全文

摘要： 1、变量名区分字母的大小写 2、标准函数名以及命令名必须是小写字母 3、赋值语句的两种格式： 变量=表达式 表达式（将表达式的值赋给MATLAB预定变量ans） 4、预定义变量是由MATLAB系统本身定义的变量 5、who命令和whos命令 who命令只显示驻留变量的名称 whos命令给出变量名称、 阅读全文

摘要： 1、浮点性数据分为单精度和双精度类型，单精度类型实数占4字节，双精度实数占8个字节 single函数：将其他类型转换为单精度型 double函数：将其他类型转换双精度型 //调用class函数获取4的数据类型 >>class(4) ans= double //调用single函数转换数据类型 >>c 阅读全文