摘要: import os import cv2 import time def picvideo(path,size): filelist = os.listdir(path) filelist.sort(key=lambda x: int(x.split('-')[0])) fps = 30 file_ 阅读全文
posted @ 2020-09-28 16:11 hangover 阅读(758) 评论(0) 推荐(0)
摘要: import matplotlib.pyplot as plt import cv2 import numpy as np import os import pandas as pd import time start = time.process_time() inputs1 = './input 阅读全文
posted @ 2020-09-03 17:27 hangover 阅读(1874) 评论(0) 推荐(0)
摘要: coding: utf-8 #指定某一帧截取图像(不包括裁剪) import cv2 as cv import os 1.读取视频文件夹 filepath = './Input_video' # 需要读取的视频的路径 pathDir = os.listdir(filepath) # 获取文件夹中文件 阅读全文
posted @ 2020-09-03 17:25 hangover 阅读(778) 评论(0) 推荐(0)
摘要: coding: utf-8 import cv2 as cv import os 2.读取视频文件夹 filepath = './Input_video' # 需要读取的视频的路径 pathDir = os.listdir(filepath) # 获取文件夹中文件名称 3.截视频帧数 for all 阅读全文
posted @ 2020-09-03 17:24 hangover 阅读(602) 评论(0) 推荐(0)
摘要: coding: utf-8 import cv2 as cv import os filepath = './Input_video' # 需要读取的视频的路径 pathDir = os.listdir(filepath) # 获取文件夹中文件名称 for allDir in pathDir: # 阅读全文
posted @ 2020-09-03 17:19 hangover 阅读(611) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ![](https://img2020.cnblogs.com/blog/1469454/202006/1469454-20200604114041925-1721933275.png) 阅读全文
posted @ 2020-06-04 11:41 hangover 阅读(383) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 混淆矩阵 二级指标: 准确率(Accuracy):预测正确占所有样本的比例 精确率(Precision):预测值为Positive的所有结果中,预测对的比重 召回率(Recall)\灵敏度\查全率:TPR::真实值为Positive的所有结果中,预测对的比重 特异度(Specifity):TNR:: 阅读全文
posted @ 2020-05-28 18:01 hangover 阅读(391) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 均值:np.mean() 中位数:np.median() 众数在numpy中没有直接计算的函数。 需要借助counts = np.dincount()、np.argmax(counts)方可计算。 具体方法,参考下图: 阅读全文
posted @ 2020-05-27 18:44 hangover 阅读(13747) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 首先执行 python m ensurepip 然后执行 python m pip install upgrade pip 即可更新完毕。 完工 阅读全文
posted @ 2020-05-14 13:07 hangover 阅读(196) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 转载自:https://blog.csdn.net/liuxiao214/article/details/78130910 other activation 激活值 activation function 激活函数 additive noise 加性噪声 autoencoder 自编码器 Autoe 阅读全文
posted @ 2019-12-25 17:31 hangover 阅读(1032) 评论(0) 推荐(0)