2020年5月28日
分类模型评价ROC\AUC\查准率\查全率\F-score\混淆矩阵\KS曲线\Lift\Gian等
摘要： 混淆矩阵 二级指标： 准确率（Accuracy）:预测正确占所有样本的比例 精确率（Precision）:预测值为Positive的所有结果中，预测对的比重 召回率（Recall）\灵敏度\查全率:TPR：：真实值为Positive的所有结果中，预测对的比重 特异度（Specifity）：TNR：： 阅读全文
posted @ 2020-05-28 18:01 hangover 阅读(391) 评论(0) 推荐(0)