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摘要： 机器学习目的 === 描述式分析的目的是了解过去 探索性分析的目的是预知未来 机器学习本质 模式识别：寻找特征和标签（结果）之间的关系 算法本质都是数学函数，机器学习的过程就是给函数找参数（特征）和调整参数值，以让函数曲线尽量拟合数据的过程。 与传统数学、计算机算法有何不同？ 确定性算法 追求绝对正 阅读全文

摘要： python机器学习，不同分类介绍。仅供参考。 === 分类一： === 机器学习算法分两个说法 === 一：学习方式 监督学习（有标签） 决策树学习(ID3,C4.5等) 朴素贝叶斯分类 最小二乘回归 逻辑回归（Logistic Regression） 支撑向量机 集成方法 反向传递神经网络（Ba 阅读全文