测试之锥

摘要： 一、排名与去重类 这是窗口函数最基础、最高频的考点，常用于 TopN、去重、取最新记录等场景。 1. ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK 有什么区别？ 答案 三者都可以用于排名，但处理并列名次时规则不同。 函数是否允许并列是否跳过名次特点 ROW_NUMBER() 否 否 每行唯一 阅读全文

摘要： 拉链表是数据仓库中最优雅、最经典的历史状态存储方案之一。它专为实现 SCD Type 2（缓慢变化维 - 新增行模式） 而设计，通过“拉链式”的时间链条结构，既能大幅节省存储空间，又能完整保留数据的全部历史变化，被广泛应用于 Hive、Spark 等大数据数仓环境中。 一、为什么需要拉链表？ 在数据 阅读全文

摘要： 在数据仓库和商业智能（BI）领域，Ralph Kimball 被誉为“维度建模之父”。他提出的 Kimball 维度建模 方法论，以其简单易懂、高性能、快速落地的特点，成为全球无数企业和数据团队的首选架构。 不同于 Bill Inmon “先建企业级数据仓库，再建数据集市”的自上而下思路，Kimba 阅读全文

摘要： 在数据管理平台（DMP）中，数据接入环节就像整个流水线的“水龙头”。一旦接入的数据出现问题，后续的标签画像、用户分群、BI 报表乃至 AI 决策都将失去根基。离线接入（MySQL、PG、ClickHouse、Hive 等）和实时接入（Flink、API/SDK）两大场景，是数据工程师最常面对的“战场 阅读全文

摘要： 在复杂的 ETL 流程中，数据污染和逻辑错误往往隐藏在层层转换、Join 和 UDF 背后，导致 GMV 暴增、用户画像偏移、报表指标对不上等问题。过去几年，我在我司的大规模数据平台上负责 ETL 稳定性，逐步总结出一套“全链路排查与特征分析框架”，并借鉴了 Google、Meta、阿里云等大厂的成 阅读全文

摘要： 1. 防：资金视角， 做风险识别 事故来源三个方面 技术bug 产品逻辑设计 人为配置错误 识别资产损失风险点 配置阶段：金额、数量、卡劵使用条件等信息是否配置正确? **发放阶段：**卡劵发放是否有超出？ **核销阶段：**单笔订单使用卡劵是否有超出？使用组合卡劵是否有超出? **退回阶段：**订 阅读全文

摘要： CPM (Cost Per Mille)：每千次展示花费成本 广告每展现给一千个人所需花费的成本。按CPM计费模式的广告，只看展现量，按展现量收费，不管点击、下载、注册什么的。一般情况下，网络广告中，视频贴片、门户banner等非常优质的广告位通常采用CPM收费模式。 CPC (Cost Per C 阅读全文

摘要： 工作原理 MVC模式的工作机制为： 模型提供数据和业务逻辑（如何存储和查询信息）， 视图负责数据的展示（如何呈现）， 而控制器是两者之间的粘合剂，根据用户要求的呈现方式来协调模型和视图。 有趣的是，视图和控制器依赖于模型，而不是反过来。这主要是因为用户所关心的是数据。模型是可以独立工作的，这是MVC 阅读全文

摘要： Jupyter NoteBook 的快捷键使用指南 [TOC] Jupyter Notebook 有两种键盘输入模式。即命令模式和编辑模式，这与 Vim 有些类似。在编辑模式下，可以往单元中键入代码或文本，此时单元格被绿色的框线包围，且命令模式下的快捷键不生效。在命令模式下，可以用快捷键命令运行单元 阅读全文

摘要： Hive常用函数 [TOC] cast函数 CAST函数：显式的将一个类型的数据转换成另一个数据类型。 语法为： map函数 MAP：MAP包含key value键值对，可以通过key来访问元素。比如”userlist”是一个map类型，其中username是key，password是value；那 阅读全文